La reconnaissance biométrique multimodale

dc.contributor.authorLamraoui, Raouia
dc.contributor.authorBenhmidcha, Hanan
dc.contributor.authorTaouche
dc.date.accessioned2018-12-05T05:25:21Z
dc.date.available2018-12-05T05:25:21Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLa biométrie se réfère à la Reconnaissance automatique des individus basée sur leurs caractéristiques physiologiques et/ou comportementales. Les Systèmes biométriques uni modaux permettent de reconnaître une personne en utilisant une seule modalité biométrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. De plus, ces systèmes sont sensibles au bruit introduit par l'unique capteur, à la non-universalité et au manque d'individualité de la modalité biométrique choisie ainsi qu'aux tentatives d'intrusion. La plupart de ces problèmes peuvent être réduits par la mise en place de systèmes biométriques multimodaux utilisant plusieurs modalités biométriques d'une même personne. Nous proposons un système biométrique basé sur deux modalités empreintes digitale et visage, on a fait plusieurs tests pour chaque modalité, aussi des tests sur la fusion multimodale et cela pour permettre de choisir la modalité offrant les meilleures performances. A partir de la comparaison de ces expérimentes on a trouvé que le système multimodale plus performant que le uni modale c'est-à-dire la fusion de deux systèmes donne des résultats plus performants que l'utilisation de chaque système à coté. Nous avons présenté la conception et l'implémentation d'une application java développée sous l'environnement Netbeans permettant de réaliser la reconnaissance d'empreinte digitale et faciale.ar
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/6871
dc.language.isofrar
dc.publisherUniversité Oum El Bouaghiar
dc.subjectSystème biométriquear
dc.subjectReconnaissance automatique : identification biométriquear
dc.titleLa reconnaissance biométrique multimodalear
dc.typeOtherar
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