Conception et implémentation d’un système d’aide au diagnostic du cancer de la peau : application à la classification du mélanome

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dc.contributor.authorZerrag Mourad
dc.contributor.authorDjenba Fadhila
dc.contributor.authorChebbout Samira
dc.date.accessioned2021-11-06T08:11:59Z
dc.date.available2021-11-06T08:11:59Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractCe travail rentre dans le contexte de la conception et la réalisation d'un système d'aide au diagnostic du mélanome, l'un des cancers de la peau les plus mortel dans le monde. Notre contribution porte sur la mise en oeuvre d'un modèle de classification des images de rmoscopiques du mélanome qui différencie un mélanome bénin d'un autre malin. Notre modèle se base sur la combinaison d'un modèle basé uniquement sur les données en utilisant le réseau CNN pré-entrainé resnext50-32x4d comme un extracteur de caractéristiques et d'un modèle basé sur les méta-données en utilisant un réseau tabuleur. Le mixage des données etméta-données est réalisé à travers un module Mixed DL. En plus, le modèle est constitué d'une couche aplati, de 2 couches FC et d'une couche de sortie constituée de 2 neurones. Le modèle proposé a été entrainé sur la base d'images ISIC2020 pendant 2 époques. Nous avons obtenu un taux de reconnaissance de 82% et une valeur AUC estimée à 0.72% .ar
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/11182
dc.language.isofrar
dc.publisherUniversité de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghiar
dc.subjectCancer de peauar
dc.subjectClassification mélanomear
dc.subjectExtraction des caractéristiquesar
dc.titleConception et implémentation d’un système d’aide au diagnostic du cancer de la peau : application à la classification du mélanomear
dc.typeOtherar
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