Débruitage des images par la transformée en ondelettes
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Date
2015
Authors
Journal Title
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Publisher
Université Larbi Ben M'hidi
Abstract
Ce mémoire est un travail d’introduction dans le domaine de l’amélioration
d’images, il fournit une analyse pour l’amélioration d’images numériques. Le point de
vue sur le sujet est celui qui provient principalement de travaux effectués dans le
domaine du traitement de signal. Ainsi, bon nombre des techniques et des méthodes se
rapportent à des approches classiques de traitement du signal, filtrage et analyse
numérique, en particulier. L’accent est mis principalement sur des algorithmes
numériques d’amélioration d’images qui sont le produit de techniques basées sur le
filtrage spatial ou filtrage fréquentiel ou encore les dernières techniques à base
d’ondelettes.
Ainsi, le travail effectué dans le cadre de ce mémoire porte sur le débruitage par
seuillage des coefficients d’ondelettes d’une image IRM de taille 353×359 corrompue
par un bruit blanc gaussien d’écart type 𝜎 = 10. La méthode consiste à estimer le
niveau de bruit ainsi que de choisir la valeur du seuil T par application des algorithmes
formulés par Donoho et Johnstone, puis à partir des coefficients de détails de la
transformée en ondelettes, à effectuer le seuillage qui consiste à conserver les
coefficients d'ondelettes supérieurs à 𝑇 et à mettre à zéro les autres. On reconstitue
ensuite l’image en effectuant la transformée en ondelettes inverse. En se basant sur cette
approche, les résultats obtenus sont très satisfaisants
Description
Keywords
Traitement d’images numériques, Filtrage des images, Filtrage spatial, Filtrage fréquentiel, Débruitage, Ondelettes, Seuillage