La Reconnaissance des caractères Arabes manuscrits par le mécanisme d’attention
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Date
2021
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Publisher
Université de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghi
Abstract
Le présent travail porte sur une étude concernant le domaine de reconnaissance de caractères arabes manuscrits, particulièrement la reconnaissance hors-lignes. Une étude générale sur les systèmes de reconnaissance de l'écriture a été développée, en présentant les différentes caractéristiques de la langue arabe avec la complexité et la multiplicité des graphies des lettres, la variabilité des liaisons inter caractères, ce qui rend la conception de tel système de reconnaissance n'est pas fiable à 100%.
Nous avons présenté quelques approches de la classification, une description générale d'un réseau de neurone avec les différentes couches et nous avons finalisé par une présentation détaillée de notre modèle proposée qui se base sur un réseau de neurones convolutifs avec le mécanisme d'attention sur la base de données AHCD1.
Les résultats expérimentaux montrent la fiabilité de notre modèle sur la base de données choisie AHCD1 dont la précision de l'apprentissage et de test augmente avec le nombre d'époques, ce que signifie que le modèle apprenne plus d'informations à chaque époque.
Description
Keywords
Classification, Apprentissage, Reconnaissance de caractère arabe manuscrit