Modélisation de l'état affectif dans les séquences vidéo
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Date
2020
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
University Of Oum El Bouaghi
Abstract
Au cours des dernières années, il y a eu un intérêt croissant dans l'amélioration de tous les aspects de l'interaction homme - machine, Pour vraiment réaliser une telle interaction, il est nécessaire que l'ordinateur soit en mesure d'interagir naturellement avec l'utilisateur, similaire à la façon dont l'interaction homme-homme a lieu. Pour améliorer ce domaine nous proposons une modélisation informatique des émotions qui constitue une thématique de plus en plus reconnue dans le domaine de l'interaction homme-machine.
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In recent years there has been a growing interest in improving all aspects of human-computer interaction. To truly achieve such interaction, the computer must be able to interact naturally. with the user, similar to the way human-human interaction takes place. To improve this area, we offer computer modeling of emotions, which is a topic that is increasingly recognized in the field of human-machine interaction.
Dans ce travail, nous proposons deux contributions : la première c'est un nouveau système de reconnaissance des émotions de base dans une séquence d'images. Et la deuxième c'est la codification et la reconnaissance de l'émotion d'intérêt.
Nous avons amélioré le taux de reconnaissance avec l'utilisation des réseaux de neurones, et nous avons enrichi le domaine de reconnaissance de l'émotion d'intérêt, avec la proposition de codage. Qui est très importante dans divers domaine comme le e-learning.
Description
Keywords
Classification, Émotions, Reconnaissance, Réseaux de neurones, Etat affectif