Reconnaissance automatique de gestes manuels en languedes signes avec le Deep learning

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dc.contributor.authorChebout, Lamia
dc.contributor.authorAbdennour, Hamla
dc.contributor.authorNouicer, Abdelmadjid
dc.date.accessioned2022-09-12T02:08:20Z
dc.date.available2022-09-12T02:08:20Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce mémoire est une contribution dans le domaine de l’application de l’intelligence artificielle et spécialement le Deep learning pour la classification et la reconnaissance d’images. Il consiste à utiliser les réseaux de neurones convolutionnels pour la reconnaissance de gestes manuels en langue des signes arabe, en utilisant le contour de la main seulement.ar
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/13272
dc.language.isofrar
dc.publisherUniversité de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghiar
dc.subjectClassification d’imagesar
dc.subjectNeuronar
dc.subjectRéseauar
dc.titleReconnaissance automatique de gestes manuels en languedes signes avec le Deep learningar
dc.typeOtherar
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قسم الهندسة الكهربائية