استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تحليل أثر إدارة المخاطر المصرفية على ربحية البنوك الإسلامية اليمنية

Simple item page
dc.contributor.authorالقرشي، عبدالله
dc.contributor.authorالمقدشي، علي حسين
dc.date.accessioned2024-02-13T19:16:00Z
dc.date.available2024-02-13T19:16:00Z
dc.date.issued2019-12-31
dc.description.abstractهدفت الدراسة إلى التعرف على أثر إدارة المخاطر المصرفية على ربحية البنوك الإسلامية اليمنية ، ولتحقيق ذلك فقد استخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي و أساليب الإحصاء القياسي ومدخل تحليل الحساسية باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تحليل البيانات التي جمعت عن مؤشرات المخاطر المصرفية ومؤشرات الربحية للمدة الزمنية (2006-2015م), من عينة تتكون من ثلاثة بنوك إسلامية هي (بنك التضامن الإسلامي، وبنك سبأ الإسلامي، وبنك اليمن والبحرين الشامل)، وتوصلت الدراسة إلى نتائج عدة أهمها: وجود تأثير موجب الميل لإدارة المخاطر المصرفية على ربحية البنوك الإسلامية اليمنية، حيث أن توجه البنوك الإسلامية اليمنية نحو رفع مؤشرات المخاطر المصرفية, من شأنه أن يحرك مؤشرات الربحية إلى الأعلى , كما أنه يمكننا إدارة الربحية من خلال التحكم بالمخاطر باستخدام النماذج الرياضية القياسية او دون القياسية ، وان النموذج الأفضل هو الذي يحقق المطابقة التامة لمؤشرات قياس جودة النموذج، وأن مدخل تحليل الحساسية المستخدم في الدراسة وفق نماذج الشبكة العصبية ملائماً لتفسير حساسية الأرباح للتغير النسبي في إدارة المخاطر. وتوصي الدراسة باستخدام النماذج الرياضية المقترحة لإدارة الربحية من خلال التحكم بالمخاطر, كما توصي الدراسة البنوك الإسلامية بالتوقف عن التغيرات الزائدة في معدلات مخاطر الإئتمان من خلال تقليل مخصصات الديون المشكوك فيها , حيث أن ارتفاعها يؤثر سلباً على مؤشرات الربحية المصرفية الإسلامية. The Study aimed at identifying the impact of banking risk management on Yemeni Islamic banks' profitability. To achieve this, the current study used descriptive analytical methods, statistical methods and sensitivity analysis using artificial neural network in analyzing the data collected on the banking risk indicators and profitability indicators during the period (2006-2015), from a sample consisting of three Islamic banks (Tadhamon Islamic Bank, Saba Islamic Bank, Shamil Bank of Yemen & Bahrain). the important main results of the study reached: The positive impact of banking risk management on the profitability of Islamic banks in Yemen. As the direction of Islamic banks in Yemen to raise the indicators of banking risks, would move the indicators of profitability to the top. It can also manage profitability by controlling the risks using standard or substandard mathematical models , and that the best model is to achieve the exact match of the quality indicators of the model, and that the entrance sensitivity analysis used in the study according to the models of the neural network is appropriate to explain the sensitivity of profits to the relative change in risk management. The study recommends using the proposed mathematical models to manage profitability through risk control. The study also recommends that Islamic banks stop excessive changes in credit risk rates by reducing doubtful debts, as their rise negatively affects Islamic banking profitability indices.
dc.identifier.issn2352-9962
dc.identifier.issn2572-0147
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/18305
dc.language.isoother
dc.publisherجامعة أم البواقي
dc.subjectالشبكة العصبية؛ المخاطر المصرفية؛ الربحية؛ البنوك الإسلامية
dc.titleاستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تحليل أثر إدارة المخاطر المصرفية على ربحية البنوك الإسلامية اليمنية
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تحليل أثر إدارة المخاطر المصرفية على ربحية البنوك الإسلامية اليمنية.pdf
Size:
1.27 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
المقـــــــــــــــــــالات