Sketch-photo matching for face recognition a comparative study/ Correspondance croquis-photo pour la reconnaissance des visages
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Date
2022
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université de Larbi Ben M'hidi- Oum El Bouaghi
Abstract
Avec le développement continu du domaine de l'intelligence artificielle dans notre monde d'aujourd'hui, la reconnaissance faciale est devenue l'un des domaines de recherche et de développement les plus importants dans le domaine biométrique, elle a été adoptée comme une technologie à grande échelle qui comprend plusieurs disciplines, notamment : le traitement d'images, la reconnaissance de formes et la vision par ordinateur, qui peuvent identifier les personnes de manière unique. Cela fait de cette technologie l'une des tendances futures les plus prometteuses. Dans ce travail, nous nous sommes spécialisés dans un type spécifique de reconnaissance faciale, qui est la reconnaissance du visage basée sur les sketchs. Nous avons utilisé comme test, des images de type sketch et de s photos co mme ima g e s d 'e nt ra ine me nt . Le présent travail est une étude comparative entre deux méthodes différentes. La première méthode est celle appelée Local Binary Pattern (LBP) tandis que la deuxième est appelée Principal Component Analysis (PCA).
Les résultats ont montrés la supériorité de la méthode PCA sur la méthode LBP en donnant un taux de reconnaissance plus élevé.
Description
Keywords
Reconnaissance faciale, Biométrie, Photo visage, Croquis, LBP, PCA