Suivi visuel robuste par filtre de corrélation
| dc.contributor.author | Chaib Rassou, Roumaissa | |
| dc.contributor.author | Hamidou, Sihem | |
| dc.contributor.author | Kadi, Souheib | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-04T11:18:12Z | |
| dc.date.available | 2018-12-04T11:18:12Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | Le suivi est un problème fondamental dans la vision par ordinateur et dispose un large éventail d'applications. C'est un élément essentiel dans les tâches du plus haut niveau, telle que la surveillance, la reconnaissance, l'interprétation des trajectoires, l'analyse du comportement et le raisonnement. Durant ces dernières années, plusieurs méthodes utilisaient des filtres de corrélation pour le suivi. Parmi ces dernières, plusieurs sont des méthodes de suivi à court terme. Durant ce projet nous proposons une méthode de suivi robuste. Cette méthode sera constituée de deux parties : la première sera l'utilisation de l'algorithme de suivi basé sur le filtre de corrélation KCF (Kernelized Correlation Filter) (C'est une méthode existante). La deuxième sera l'application de la formule PSR (the peak-to-sidelobe-ratio). Si le résultat du KCF devient non valide, (cas d'une occlusion) le PSR aura comme tache, pour ré-détection de la cible. | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6864 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Filtre de corrélation | ar |
| dc.subject | Vision ordinateur : trajectoire : surveillance; reconnaissance; interprétation | ar |
| dc.title | Suivi visuel robuste par filtre de corrélation | ar |
| dc.type | Other | ar |
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