Reconnaissance de visage basée sur les cartes auto organisatrices de kohonen
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Date
2016
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Publisher
Université Oum El Bouaghi
Abstract
Au cours des dernières années, on observe un intérêt croissant autour de la recherche en biométrie. Ce constat s’explique par la présence d’un contexte mondial dans lequel les besoins en sécurité deviennent de plus en plus importants. La biométrie a vraiment gagné une attention considérable et de nombreuses approches ont été développées et proposées par la communauté scientifique en utilisant plusieurs modalités basées sur le visage, les empreintes digitales, l'iris, la voix...etc. La modalité faciale en tant qu’une technologie biométrique de base, a pris une part de plus en plus importante dans le domaine de la recherche, du fait de son caractère non intrusif au sens où elle ne requiert pas la coopération de l'individu. Mais malgré les nombreuses approches et méthodes qui ont été proposées pour résoudre le problème de reconnaissance faciale il reste des challenges qui susciteront les efforts des chercheurs du aux variations de pose et des expressions faciales ainsi les conditions d’éclairage.
Le travail effectué dans le cadre de ce mémoire porte sur l’identification automatique de visages avec Local Binary Pattern (LBP) et les cartes auto-organisatrices de Kohonen. Les résultats obtenues ont montré que l’utilisation d’un tel réseau de neurones donne nettement des bonnes résultats .Pour valider ce travail nous avons travaillé sur des images frontales de la base de données ORL.
Description
Keywords
Reconnaissance de visage, Carte auto organisatrice de Kohonen