Modélisation et optimisation d’un Cycle Organique de Rankine ‘ORC’ par l’intelligence artificielle
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Date
2022
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Publisher
Université de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghi
Abstract
L'évaporateur du système Organic Rankine Cycle (ORC) est considéré comme l'objet à commander dans notre travail, et la conception du contrôleur PID est basée sur la logique floue. Premièrement, la théorie du contrôle est utilisée pour établir le modèle de l'évaporateur de l'ORC, puis l'algorithme flou est utilisé pour identifier les paramètres K_p, K_i et K_d du contrôleur PID de l'évaporateur afin d'assurer une température rapidement avec précision et sans dépassement pour atteindre l'état optimal.
Deuxièmement, la technique ANFIS (Adaptive Network-based Fuzzy Inference System) permet d'obtenir un contrôle efficace de l'évaporateur.
Les résultats de simulation montrent que les deux méthodes proposées peuvent répondre aux exigences de performance du système et sont meilleures que les méthodes traditionnelles.
Description
Keywords
Evaporateur, Régulateur, Neurone floue