Test des systèmes multi-agents holoniques

dc.contributor.authorDehimi, Nour El Houda
dc.contributor.authorMokhati, Farid
dc.date.accessioned2018-01-17T07:19:33Z
dc.date.available2018-01-17T07:19:33Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLes systèmes multi-agents, basés organisation, s'imposent de plus en plus dans le domaine du développement de systèmes complexes et distribués. Les systèmes multi-agents holoniques (SMAH) sont considérés comme étant une organisation bien établie permettant la construction des systèmes complexes d'une manière très efficace en termes d'utilisation des ressources, de la résistance aux perturbations et de l'adaptation aux changements de leur environnement. Le développement des applications basées sur les SMAH demeure peu solide. L'activité de test, qui représente une tâche importante dans l'assurance de leur qualité, n'est pas bien couverte. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche de test basée sur les modèles spécifiques aux agents holoniques. La technique utilise les algorithmes génétiques et prend en compte l'évolution (versions successives) d'un agent. Elle est organisée en deux principaux processus qui s'exécutent d'une façon itérative. Le premier processus porte sur la détection d'une nouvelle version de l'agent à tester. Le deuxième processus porte sur le test de chaque nouvelle version détectée. La nouvelle version de l'agent est analysée afin de générer un modèle comportemental sur lequel est basée la génération des cas de test. Le processus de génération des cas de test se concentre sur les nouvelles (et / ou modifiées) parties du comportement de l'agent. De cette manière, la technique prend en charge une mise à jour incrémentielle des cas de test, qui est un problème crucial. Un outil logiciel que nous avons développé prend en charge la technique proposée. L'approche et l'outil associé sont illustrés à l'aide d'une étude de cas concrètear
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/611
dc.language.isofrar
dc.publisherUniversité d' Oum El Bouaghiar
dc.subjectSystème multi-agentsar
dc.subjectAlgorithme génétiquear
dc.subjectAgent holoniquear
dc.titleTest des systèmes multi-agents holoniquesar
dc.title.alternativeune approche basée aspecsar
dc.typeOtherar
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