Implémentation des algorithmes
| dc.contributor.author | Bouchareb, Amel | |
| dc.contributor.author | Laboudi, Zakaria | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-04T05:15:40Z | |
| dc.date.available | 2018-12-04T05:15:40Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Le travail réalisé se situe dans le cadre des métas heuristiques et plus précisément sur les algorithmes évolutionnaires (AE) qui sont basés sur le principe d'évolution des populations d'individus. Les algorithmes évolutionnaires inspirés quantique (AEIQ) sont une combinaison entre les AE ordinaires et le calcul quantiques tel que les individus sont représentés par des chromosomes quantiques. On se propose alors d'étudier dans ce travail les possibilités offertes pour une éventuelle distribution des AEIQ, permettant ainsi d'atteindre une exécution hautement performante par rapport aux AEIQ centralisés. | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6779 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Algorithme génétique | ar |
| dc.title | Implémentation des algorithmes | ar |
| dc.title.alternative | évolution inspirés quantiques distribués | ar |
| dc.type | Other | ar |
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