Denoising of medical signals using fir filter
| dc.contributor.author | Zeghadi, Khansa | |
| dc.contributor.author | Moulahcene, Fateh | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-05T18:45:54Z | |
| dc.date.available | 2024-11-05T18:45:54Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | L'électrocardiographie (ECG) est un outil de diagnostic essentiel dans le domaine de la santé, utilisé pour surveiller et analyser l'activité électrique du coeur. Cette thèse étudie l'utilisation de filtres numériques dans MATLAB et VHDL pour débruiter les signaux ECG, en traitant la contamination par le bruit qui peut compromettre la précision de l'évaluation cardiaque. L'étude conçoit et simule des filtres, qui sont ensuite implémentés sur une plateforme FPGA à l'aide de la chaîne d'outils Vivado. Les performances du système sont évaluées, démontrant des améliorations significatives dans la réduction du bruit, améliorant la fiabilité de l'analyse du signal ECG et favorisant de meilleurs résultats cliniques. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/20622 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université d'Oum El Bouaghi | |
| dc.subject | Débruitage ECG ; Filtres numériques ; Bruit ; Electrocardiographie ; Traitement du signal ; MATLAB ; VHDL ; FPGA ; Implémentation matérielle ; Conception de filtres ; Signaux médicaux | |
| dc.title | Denoising of medical signals using fir filter | |
| dc.type | Other |
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