Diagnostic et surveillance de la machine asynchrone
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Date
2007
Authors
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Publisher
Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi
Abstract
Répondant à la continuité de service et à des cahiers de charge très exigeants, cela a engendré des conditions de travail extrêmes, et a laissé surgir des défauts dans les moteurs asynchrones classés selon l’ordre de gravité : défauts statoriques, défauts rotoriques, rupture de tôle, corrosion etc. Conscient de cette gravité plusieurs méthodes de détection de défauts ont été instaurées afin d’éviter les arrêts forcés en plein régime de travail. Passant de l’analyse vibratoire et spectrale à la méthode des ondelettes à d’autres méthodes, le diagnostic et la surveillance ont parcouru un long chemin.
Le diagnostic consiste à détecter, à localiser et éventuellement à identifier avec précautions les défaillances et / ou les défauts qui affectent un système. Le diagnostic s’intègre dans le cadre le plus général de la surveillance et de la supervision. Il permet d’améliorer la qualité et de réduire les coûts en intervenant au cours de certaines phases du cycle de travail de la machine. Donc il engendre une certaine maîtrise de disponibilité, fiabilité, maintenance et sûreté indispensable à la production.
Afin d’étudier les phénomènes relatifs aux défauts, il est nécessaire d’avoir un modèle de la machine qui permet de les simuler. Plusieurs approches sont possibles, dans notre cas nous avons choisi une approche consiste à utiliser un modèle plus compact (réduit) de Park en vue de l’estimation paramétrique de la machine Asynchrone qui débutera par l’étude du modèle tenant compte des défauts statoriques type court circuit entre spires, puis le modèle prenant en considération les défauts rotoriques type cassure de barres, en terminant par la modélisation des défauts simultanés statoriques et rotoriques, tout en essayant de les comparer avec des résultats expérimentés en niveau du laboratoire.
Responding to continuity of service and very demanding specifications, this has generated extreme working conditions, and has given rise to faults in the asynchronous motors classified according to the order of seriousness: stator faults, rotor faults, rupture of sheet metal, corrosion etc. Aware of this seriousness, several fault detection methods have been introduced in order to avoid forced stoppages in full working order. Moving from vibration and spectral analysis to the wavelet method to other methods, diagnostics and monitoring have come a long way.
The diagnosis consists in detecting, locating and possibly identifying with precautions the failures and/or the defects which affect a system. The diagnosis is part of the most general framework of monitoring and supervision. It improves quality and reduces costs by intervening during certain phases of the machine's work cycle. So it generates a certain control of availability, reliability, maintenance and safety essential to production.
In order to study the phenomena relating to the defects, it is necessary to have a model of the machine which makes it possible to simulate them. Several approaches are possible, in our case we have chosen an approach consisting in using a more compact (reduced) Park model for the parametric estimation of the Asynchronous machine which will begin with the study of the model taking into account the typical stator defects short circuit between turns, then the model taking into consideration rotor faults such as bar breaks, ending with the modeling of simultaneous stator and rotor faults, while trying to compare them with experimental results at laboratory level.
Description
Keywords
Machine asynchrone, Défauts statoriques, Court circuits entre spires, Filtre de Kalman