Utilisation des techniques de l’apprentissage automatique (machine learning) pour la prédiction du Covid-19
dc.contributor.author | Necib, Fahima | |
dc.contributor.author | Boulekhras, Makhlouf | |
dc.contributor.author | Zaidi, Fayçal | |
dc.date.accessioned | 2022-11-14T04:46:39Z | |
dc.date.available | 2022-11-14T04:46:39Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Dans ce mémoire nous avons présenté l'épidémie de Covid : sa définition, ses symptômes, et comment elle se transmet ….etc. Nous avons utilisé des algorithmes de l'apprentissage automatique pour réaliser une application de prédiction du covid-19 ; On a sélectionné 4 algorithmes de classification : L'arbre de décision ; Forêt aléatoire ;K-ppv et la régression logistique et nous avons appliqué ces algorithmes sur une base de données de covid-19 extrait de site web Kaggle. chaque model de prédiction a une précision indique le pourcentage de bonnes prédictions . | ar |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/14283 | |
dc.language.iso | fr | ar |
dc.publisher | Université de Larbi Ben M'hidi- Oum El Bouaghi | ar |
dc.subject | Intelligence artificielle | ar |
dc.subject | Machine learning | ar |
dc.subject | Covid-19 | ar |
dc.subject | Algorithme de l’apprentissage automatique | ar |
dc.title | Utilisation des techniques de l’apprentissage automatique (machine learning) pour la prédiction du Covid-19 | ar |
dc.type | Other | ar |
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