La segmentation d'image médicale par la méthode d'ensembles de niveaux level sets
| dc.contributor.author | Lechlek, Loubna | |
| dc.contributor.author | Ghougal, Mounira | |
| dc.contributor.author | Boutaouche, Fouzia | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-04T06:01:44Z | |
| dc.date.available | 2018-12-04T06:01:44Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Dans le domaine de l’imagerie médicale, la segmentation des images résultant de divers examens usuels est une tache cruciale, elle permet de fournir au médecin une aide à la décision pour effectuer son diagnostic. Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la technique de contours actifs et plus particulièrement la méthode d’ensemble de niveaux (level sets). A cet effet, nous nous intéressons aux deux méthodes pour la segmentation des images médicales, l’une basée contour et l’autre basée région, ou plus précisément, le modèle d’Osher et Sethian et celui de Chan et Vese local. L’application de ce type de méthode sur des images médicales a montré qu’elle peut être un outil pour la segmentation et ainsi apporter un outil d’aide au diagnostic au praticien. | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6792 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Imagerie médicale | ar |
| dc.subject | Segmentation : image : niveaux Level Sets | ar |
| dc.title | La segmentation d'image médicale par la méthode d'ensembles de niveaux level sets | ar |
| dc.type | Other | ar |