Smart forecast of Algeria’s unemployment rates during 1991- 2020

Simple item page
dc.contributor.authorBenayad, Wafa
dc.contributor.authorHalimi, Wahiba
dc.date.accessioned2023-09-10T09:01:02Z
dc.date.available2023-09-10T09:01:02Z
dc.date.issued2022-12-02
dc.description.abstractThe current study has aimed to apply a mathematical approach of artificial intelligence, which is represented by Non-Linear Autoregressive Artificial Neural Network Model (NNAR) to forecast Algeria’s monthly unemployment rates during Dec 1991-Dec 2020, using various algorithms in the training process. By comparing the results of proposed neural networks, it has been shown that the neural network model: NAR-LM of (4-1-20-1), which based on the Back-Propagation Algorithm, has better performance than the Bayesian Regulation Neural Network model and Gradual Training Algorithm as well, where forecast error has reached a value of 3, 56*10-6. Also, the generated series by neural networks: NAR-LM (4.1.20.1) and NAR-BR (4.1.20.1) emulate well the original series compared to NAR-SCG (2.1.10.1). هدفت هذه الدراسة لتطبيق أسلوب رياضي من بين أساليب الذكاء االصطناعي وتمثل في نموذج الشبكات العصبية االصطناعية الالخطية ذات االنحدار الذاتي (NNAR (للتنبؤ بمعدالت البطالة الشهرية في الجزائر خالل الفترة الممتدة من شهر ديسمبر عام 1991 إلى غاية شهر ديسمبر عام 2020، مع استخدام مختلف خوارزميات المطبقة في عملية التدريب ،من خالل المقارنة بين نتائج الشبكات العصبية المقترحة تبين أن نموذج الشبكة العصبية ذو البنية -NAR خوارزمية على يعتمد والذي ،LM(4-1-20-1) االنتشار الخلفي له أداء أفضل من نموذج الشبكة العصبية ذات تنظيم بايزي و خوارزمية التدريب 6 -المتدرج ،حيث بلغ خطأ التنبؤ قيمة 10*56,3 ،و تبين كذلك أن السلسلة الناتجة عن الشبكة العصبية NAR-العصبية والشبكة NAR-LM(4-1-20-1) بشكل األصلية السلسلة تحاكيان BR(4-1-20-1) NAR-SCG(2-1-10- العصبية بالشبكة مقارنة جيد 1)ar
dc.identifier.issn2352-9962
dc.identifier.issnE-ISSN 2572-0147
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/15375
dc.language.isoenar
dc.publisherUniversity of Larbi Ben M'hidi Oum EL Bouaghiar
dc.subjectBack-Propagation Algorithmar
dc.subjectBayesian Regulationar
dc.subjectGradual Training Algorithmar
dc.titleSmart forecast of Algeria’s unemployment rates during 1991- 2020ar
dc.title.alternativeتنبؤ ذكي لمعدالت البطالة في الجزائر خالل الفترة الزمنية من 1991-2020ar
dc.typeArticlear
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Smart Forecast of Algeria’s Unemployment Rates During 1991 – 2020.pdf
Size:
1.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
المقـــــــــــــــــــالات