Commande Vectorielle De La Machine Asynchrone A Double Stator Par Les Techniques De L’intelligence Artificielle.
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Date
2021
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Publisher
Université Oum El Bouaghi
Abstract
Les machines multiphasées sont utilisées dans les applications à haute puissance car elles se caractérisent par leur efficacité et leur capacité à Répartition de puissance, nous proposons dans cette note l'exemple le plus courant de machine multiphasée, il s'agit d'une machine asynchrone double étoile MASDE
L'objectif du présent travail est l'étude de la commande vectorielle par réseaux de neurones d'une MASDE alimentée par deux onduleur de tension . Nous avons réalisé tout d'abord, une modélisation de la MASDE et de son alimentation (onduleur de tension ). Puis, nous avons utilisé la commande vectorielle indirecte par les régulateurs PI qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique. Enfin, nous avons appliqué les caractéristiques des réseaux de neurones pour identifier le comportement du système (régulateur PI plus le bloc d'orientation du flux FOC), et le remplacer par réseau de neurones.
Les résultats de simulations obtenus sous MATLAB et sous SIMULINK ont montré un comportement très satisfaisant de la machine.
Description
Keywords
Commande vectorielle, Réseaux de Neurone, Machine multiphasee, Machine asynchrone double étoile, Onduleur MLI, L'intelligence artificielle MLP, Régulation neuronale