Analyse des sentiments avec le deep learning

dc.contributor.author	Saadouni, Oumaima
dc.contributor.author	Mehia, Yassine Salah Eddine
dc.contributor.author	Khantoul, Bilel
dc.date.accessioned	2022-11-14T23:49:58Z
dc.date.available	2022-11-14T23:49:58Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	L'Analyse des sentiments également connue sous le nom d'extraction d'opinions, c'est une technique d'identification et de catégorisation des avis des clients (positifs, négatifs ou neutres).Cependant, il existe des problèmes d'analyse et d'évaluation de ces avis, l'analyse manuelle prend beaucoup de temps, donc les chercheurs ont essayé de trouver des solutions et des techniques automatiques pour faciliter cette tâche. L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont les techniques les plus utilisées dans le domaine de traitement du langage naturel. Ce travail présente des modèles d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, cette dernière s'appuie sur les réseaux de neurones, les transformateurs(BERT).Les résultats obtenus sont satisfaisants. Nos modèles de classification de base ont été entrainés sur deux ensembles de données à savoir : twitter samples et IMDB	ar
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/14291
dc.language.iso	fr	ar
dc.publisher	Université de Larbi Ben M'hidi- Oum El Bouaghi	ar
dc.subject	Intelligence artificielle	ar
dc.subject	Transformateur	ar
dc.subject	Analyse des sentiments	ar
dc.title	Analyse des sentiments avec le deep learning	ar
dc.type	Other	ar

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