Une Approche basée sur les cartes cognitives floues pour la prise de décision collective dans les systèmes d’information coopératifs
| dc.contributor.author | Maziz, Asma | |
| dc.contributor.author | Zarour, Nacer-Eddine | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-08T20:38:07Z | |
| dc.date.available | 2024-12-08T20:38:07Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Actuellement, l'exécution du processus de la prise de décision est l'acte le plus important dans un système d'information; il devient plus difficile et plus complexe dans un contexte coopératif. Notre thèse a pour objectif de proposer la conception et le développement d'une approche basée sur l'outil d'aide à la décision nommé cartes cognitives floues (CCF) et le paradigme des systèmes multi-agents holonique dont le but d'améliorer le processus de prise de décision et éliminer les incohérences issues des décisions partielles dans les systèmes d'information coopératifs (SIC). De plus, le concept d'ontologie est utilisé pour enrichir sémantiquement notre architecture proposée. Nous modélisons chaque sous-SIC par un groupe d'agents holoniques où chacun utilisait une CCF afin de mieux modéliser et analyser les systèmes dynamiques complexes. Ce groupe va essayer de prendre une décision collective pour résoudre n'importe quel problème distribué. Le domaine de la sécurité routière a été choisi pour mettre notre approche en application, dont le but de voir comment éduquer les gens afin de réduire le nombre d'accidents mortels. Enfin, nous validons notre proposition à travers des expériences pour montrer comment elle améliore le processus de prise de décision dans un contexte coopératif. Currently, the execution of the decision-making process is the most important act in an information system; it becomes more difficult and more complex in a cooperative context. Our thesis aims to propose the design and development of an approach based fuzzy cognitive maps (FCM) tool and holonic multi-agent paradigm that enhance the decision making process in cooperative information system (CIS). Furthermore, the concept of ontology is used for semantically enrich our architecture. We modeled each sub-CIS by a holonic agents where everyone used a FCM for a more precise analysis of complex dynamic system decisions. This group will try to make a collective decision to solve any given distributed problem. The field of road safety has been chosen to put our approach into practice, whose purpose is to see how to educate people to reduce the fatal accidents number. Finally, we validated our proposition through experiments to show how it improves the decision making process in a cooperative context. حاليا، يعتبر تنفيذ عملية صنع القرار أهم عمل في نظام المعلومات؛ فإنه يصبح أكثر صعوبة وأكثر تعقيدا في سياق تعاوني.تهدف أطروحتنا إلى اقتراح تصميم وتطوير نهج يقوم على أداة مساعدة القرار تسمى الخرائط المعرفية الغامضة (CCF) ونموذج نظم متعددة العوامل (SMA) التي تهدف إلى تحسين عملية أخذ القرار والقضاء على أوجه عدم الاتساق الناشئة عن القرارات الجزئية في نظم المعلومات التعاونية (SIC).وبالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام مفهوم أونتولوجيا لإثراء بشكل منطقي الهندسة المقترحة. نقوم بتمثيل كل مجموعة فرعية من (SIC)بمجموعة من العوامل الهلونية حيث يستخدم كل منها نموذج CCF لتحليل النظم الديناميكية المعقدة بشكل أفضل. ستحاول هذه المجموعة اتخاذ قرار جماعي لحل أي مشكلة موزعة. تماختيارمجالالسلامةعلىالطرقلوضعنهجناموضعالتنفيذ،الغرضمنههومعرفةكيفيةتثقيفالناسللتقليلمنعددالحوادثالمميتة.وأخيرا، قمنا بالتحقق من صحة اقتراحنا من خلال التجارب لإظهار كيف يحسن عملية صنع القرار في سياق تعاوني. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/20946 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université d'Oum El Bouaghi | |
| dc.subject | Système d'information coopératif; Carte cognitive floue; Système multi-agent | |
| dc.title | Une Approche basée sur les cartes cognitives floues pour la prise de décision collective dans les systèmes d’information coopératifs | |
| dc.type | Thesis |