Intégration d’un réseau de neurones dans un modèle mathématique pour modéliser le comportement fréquentiel de l’hystérésis magnétique
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Date
2019-07
Authors
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Publisher
Université Larbi Ben M'hidi O.E.B
Abstract
L’Intérêt des matériaux magnétiques n’a pas cessé de croître à cause de leur importance et de leur Utilisation massive dans plusieurs technologies. Les industries du génie électrique et de l’électronique en sont les principales utilisatrices. Il est alors impératif de connaître les caractéristiques physiques et de comprendre le comportement magnétique de ces matériaux.
Les matériaux utilisés pour la fabrication des circuits magnétiques sont le lieu de la conversion de L’énergie électromagnétique. Ces matériaux sont en général ferromagnétiques dont la loi de
Comportement magnétique est fortement non linéaire et peut être représentée par un cycle hystérétique.
les pertes d’énergie d’hystérésis dynamique de l’échantillon d’alliage amorphe FeBSiC ont été déterminées à l’aide d’un modèle mathématique et de réseaux de neurones. L’évolution du cycle d'hystérésis magnétique en fonction de la fréquence est introduite via la variation du champ magnétique coercitif. Ainsi, un réseau de neurones a été préparé pour apprendre cette relation et intégré par la suite dans un modèle mathématique modélisant le comportement fréquentiel de l'hystérésis magnétique