Une Approche neuronale pour la reconnaissance d'Iris basée sur la méthode LBP
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Date
2019
Authors
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Publisher
Université Oum El Bouaghi
Abstract
Un système biométrique permet l'identification automatique d'un individu repose sur ses caractéristiques unique. La reconnaissance de l'iris est considérée comme le système d'identification biométrique la plus fiable et le plus efficace. La plupart des systèmes commerciaux de reconnaissance par l'iris utilisent l'algorithme breveté et développé par Daugman. Cet algorithme est capable de produire des taux de reconnaissance parfaits. Cependant, les résultats publiés ont souvent été produites dans des conditions favorables
Le système de reconnaissance de l'iris est constitué d'un système de segmentation automatique qui est basé sur la transformée de Hough, il est capable de localiser La région de pupille, de l'iris et des paupières. La région extrait d'iris est ensuite normalisée dans un bloc rectangulaire avec des dimensions constantes pour tenir compte des incohérences d'images. Enfin, l'iris normalisé subira d'algorithme d'extraction de caractéristiques : LBP (Local Binary Pattern) qui leur donne une représentation invariante.
Le réseau de kohene a été employé pour classifier les modèles de l'iris, dans un carte unidimensionnel, si un test d'indépendance statistique a accepté, donc le personne existé et connu dans la base des iris ou si le teste échoué le personne pas existé dans la base des personnes et peut être ajoute ce personne dans cette dernière.
Description
Keywords
Identification, Biométrie, Système de reconnaissance, Vérification