Conception et réalisation d’un réseau de neurones artificiels pour l’évaluation des erreurs significatives dans le cadre des procédures d’audit analytiques (cas du groupe SAIDAL)

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dc.contributor.authorArbane, Amirouche
dc.contributor.authorTassadit, Bousbaine
dc.date.accessioned2024-02-13T17:17:12Z
dc.date.available2024-02-13T17:17:12Z
dc.date.issued2020-06-30
dc.description.abstractL’auditeur face à l’ampleur et à la vitesse par laquelle évoluent les entreprises dans différents domaines, se retrouve confronté à une multitude de risque. L’objectif du présent article est de mettre en évidence la possibilité d’utilisation des RNA dans la détection des erreurs significatives. En outre la résolution de cette problématique ces cristalliser par la conception et la mise en œuvre d’un RNA multicouche prédicteur former et tester sur les données collecter des états financiers du groupe SAIDAL par le biais des procédures analytiques. Les résultats de l’étude ont révélé que l’utilisation des RNA associer aux capacités de calcul très élever dans les différentes phases d’audit offre aux auditeurs la possibilité de classifier et de prédire les zones dangereuses nécessitantes des procédures analytiques d’audit plus détailler.
dc.identifier.issn2352-9962
dc.identifier.issn2572-0147
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/18296
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité d'Oum El Bouaghi
dc.subjectaudit analytique; erreur significative; réseau de neurones artificiel ; régression logistique
dc.titleConception et réalisation d’un réseau de neurones artificiels pour l’évaluation des erreurs significatives dans le cadre des procédures d’audit analytiques (cas du groupe SAIDAL)
dc.title.alternativeDesign and implementation of an ANN for the evaluation of significant errors in the context of analytical audit procedures: A case study of Saidal group
dc.typeArticle
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