Optimisation d'un algorithme irréversible de compression par l'utilisation des méta-heuristiques
| dc.contributor.author | Adad, Fatima Zohra | |
| dc.contributor.author | Menassel, Rafik | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-04T06:04:26Z | |
| dc.date.available | 2018-12-04T06:04:26Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Les images posent des problèmes spécifiques de stockage, de traitement et de transmission sur internet. Il parait donc nécessaire de s'intéresser sur les points généraux dont devrait tenir compte les créateurs et gestionnaires d'archives électroniques au moment d'envisager une compression d'image. Toutefois, il est important pour les créateurs d'archives de connaître les implications des techniques particulières de compression d'images en matière de compromis " taille / clarté " des images compressés. Dans le contexte spécifique d'optimisation de la compression notre travaille s'intéresse à l'application des différentes Méta heuristiques d'optimisation, Ces algorithmes sont inspirés par des analogies avec la physique (recuit simulé, recuit micro canonique), avec la biologie (algorithmes évolutionnaires) ou avec l'éthologie (colonies de fourmis, essaims particulaires). Ils se prêtent aussi à toutes sortes d'extensions, notamment en optimisation multi objectif, sur un algorithme de compression irréversible (avec perte) (Compression fractale, JPEG, JPEG 2000, PNG). Notre travaille est basé sur l'application d'un méta heuristiques d'optimisation qui est la colonie de fourmis sur l'algorithme de compression fractale pour optimiser la qualité de l'image comprimée, la taille étant optimisée | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6793 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Métaheuristique : optimisation | ar |
| dc.subject | Image : stockage : compression image | ar |
| dc.title | Optimisation d'un algorithme irréversible de compression par l'utilisation des méta-heuristiques | ar |
| dc.type | Other | ar |