Design and implementation of a Photovoltaic grid connected system
| dc.contributor.author | Remache, Soundous | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-06T08:43:46Z | |
| dc.date.available | 2019-01-06T08:43:46Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Le Travail présenté dans cette thèse a pour but de faire transférer l’énergie solaire au réseau électrique en utilisant différents algorithmes de commande et de recherche du point de puissance maximale (MPPT). Parmi ces algorithmes, le ‘’P&O’’ et ‘’l’IncCond’’ qui sont considérés comme des commandes classiques, le troisième algorithme utilisé est une technique intelligente ‘’MPPT basé sur la Logique Floue‘’. En comparant ces trois techniques, la Logique Floue présente un meilleur comportement de point de vue rapidité de recherche du PPM et de précision au régime permanent et aussi s’avère être très performante lors d’un changement des conditions climatiques. Pour un deuxième but de ce travail, un émulateur PV a été étudié, désigné et réalisé ce qui nous a permis de tester l’efficacité des techniques de commandes étudiées par simulation sur MATLAB/SIMULINK avec la possibilité de changer les conditions climatiques telles que la température et l’éclairement solaire en temps réel. Pour valider expérimentalement les résultats de simulations obtenus avec le système photovoltaïque autonome puis avec le système photovoltaïque connecté au réseau un banc d’essai a été réalisé au sein Laboratoire de Génie Electrique et Automatique (LGEA) de l’Université d’Oum-El-Bouaghi où les lois de commande sont implémentées avec une carte d’acquisition et de contrôle dSPACE ds1104 | ar |
| dc.description.sponsorship | Kamel Barra | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/7659 | |
| dc.language.iso | en | ar |
| dc.publisher | Oum El Bouaghi University | ar |
| dc.title | Design and implementation of a Photovoltaic grid connected system | ar |
| dc.type | Other | ar |
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