Reconnaissance de visage
| dc.contributor.author | Mekkani, Samia | |
| dc.contributor.author | Berkane, Mohamed | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-04T09:47:25Z | |
| dc.date.available | 2018-12-04T09:47:25Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | Cette thèse présente un système d'authentification biométrique basse sur la reconnaissance de visage. Le système est composé de deux modules : détection et authentification. Le but du premier module consiste à détecter si un visage est contenu dans l'image. Le second module détermine si ce visage appartient ou non à la personne qui tente de s'authentifier. Les contributions de cette thèse sont les suivantes : un module de détection temps-réel robuste à lumière et capable de localiser des visages non frontaux, un module d'authentification basé sur l'adaptation de filtres locaux appelés LBP (Local Binary Pattern) une étude sur l'évaluation de la qualité des modules de détection. | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6837 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Reconnaissance de visage | ar |
| dc.subject | Système informatique : authentification biométrique | ar |
| dc.title | Reconnaissance de visage | ar |
| dc.type | Other | ar |