Développement d’une application intelligente pour la reconnaissance du syndrome main-pied
| dc.contributor.author | Boushaba, Imane | |
| dc.contributor.author | Riah, Sara | |
| dc.contributor.author | Chebbout, Samira | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-27T19:58:59Z | |
| dc.date.available | 2023-11-27T19:58:59Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Notre travail consiste à reconnaitre le syndrome main-pied au niveau des mains/ pieds des personnes atteintes d’un cancer et sous chimiothérapie. Dans un premier temps, nous avons procéder à la collection des images représentant ce syndrome. Le nombre des images collectées étant insuffisant, une augmentation hors ligne de ces images se fut nécessaire. Dans un deuxième temps, nous avons implémenté un réseau de neurones convolutif (CNN) capable de prédire si une personne est atteinte ou non du syndrome main pied. Nous avons développé une application bureau de santéintelligente qui offre des résultats de prédiction très encourageants. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-oeb.dz:4000/handle/123456789/17048 | |
| dc.publisher | Université d'Oum El Bouaghi | |
| dc.title | Développement d’une application intelligente pour la reconnaissance du syndrome main-pied | |
| dc.type | Other |