Approche hybride d’éstimation de mouvement
| dc.contributor.author | Trad Wassim | |
| dc.contributor.author | Akachat Anouar | |
| dc.contributor.author | Ghoul Khaled | |
| dc.date.accessioned | 2021-11-06T09:29:50Z | |
| dc.date.available | 2021-11-06T09:29:50Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Le domaine de traitement d'images est aujourd'hui en pleine évolution. Grâce à l'évolution rapide des techniques de technologies informatique comme l'augmentation des puissances de calcul des processeurs et les capacités de stockage actuellement énormes. Dans cette étude, nous nous sommes intéressés à l'estimation du mouvement par une approche neuronal. Nous avons combiné les approches classiques (la méthode de la corrélation de phase et la méthode de mise en correspondance de blocs) et les approches neuronales. Le dernier point de cette mémoire est lié à l'évaluation et à la comparaison de la méthode proposée pour estimer les champs de mouvement uniformes denses par rapport aux méthodes classiques et neuronales d'estimation de mouvement. | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/11239 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Estimation de mouvement | ar |
| dc.subject | Flot optique | ar |
| dc.subject | Méthodes de mise en correspondance de blocs | ar |
| dc.title | Approche hybride d’éstimation de mouvement | ar |
| dc.type | Other | ar |