Contributions aux processus d’adaptation multimédia
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Date
2022
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi
Abstract
L'intelligence ambiante évolue rapidement en raison de l'utilisation des systèmes ubiquitaires qui intègre des technologies mobiles et de capteurs. Dans de tels systèmes, le contexte concernant les utilisateurs et l'environnement sont souvent impliquées pour améliorer l'accès aux contenus multimédias. Néanmoins, en raison des changements dans le contexte des utilisateurs (ex., bruit, endroit public, etc.), des restrictions sur l'accès correct à ces documents peuvent être imposées. Une solution possible est d'adapter leurs contenus afin qu'ils soient conformes autant que possible les contraintes actuelles. A cet égard, plusieurs approches d'adaptation ont été proposées. Dans ce travail, nous développons un système d'adaptation multimédia dans un environnement d'apprentissage ubiquitaire en tenant compte du contexte des apprenants, en particulier le contexte lié à sa santé. Nous développons également un composant logiciel qui permet le stockage, la récupération et l'analyse des données historiques résultant des opérations d'adaptation multimédia dans les systèmes ubiquitaires sensibles au contexte. Ces données servent à de nombreuses tâches utiles telles que les systèmes de recommandation, notamment avec l'utilisation large des techniques d'apprentissage automatique y compris l'apprentissage profond. Les propositions sont validées à travers un prototype réel sur lequel sont effectués un ensemble de tests pour mesurer l'efficacité du processus d'adaptation et montrer l'utilité de la gestion de l'historique pour la réalisation des tâches avantageuses. Les résultats obtenus sont satisfaisants et encourageants.
Description
Keywords
Algorithme : analyse, Intelligence ambiante, Document multimédia