Développement d’une application android pour le diagnostic du Covid-19 basée deep learning

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dc.contributor.authorHammani, Hadjer
dc.contributor.authorHamza, Khawla
dc.contributor.authorMellal, Nassima
dc.date.accessioned2022-11-15T03:11:31Z
dc.date.available2022-11-15T03:11:31Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractCovid-19 est considérée comme une urgence mondiale qui a causé de grandes pertes humaines ainsi qu'économiques. Pour cette raison, il est nécessaire de détecter rapidement ce virus afin de diminuer sa propagation. Sur cette base, nous avons conçu une application dédiée à la détection du virus Corona. Cette application repose sur la technologie de l'apprentissage en profondeur en utilisant l'architecture CNN (Réseaux de neurones à convolutions) et l'imagerie par rayons X.ar
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/14323
dc.language.isofrar
dc.publisherUniversité Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghiar
dc.subjectImagerie médicalear
dc.subjectCovid-19ar
dc.subjectC.N.N.: Convolutional Neural Networks; Réseaux de neurones à convolutionsar
dc.titleDéveloppement d’une application android pour le diagnostic du Covid-19 basée deep learningar
dc.typeOtherar
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