La Prise de décision d'un diagnostic médical, utilisant réseau bayésien
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Date
2020
Authors
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Publisher
Univérsité Oum El Bouaghi
Abstract
Chaque année, beaucoup de cas de cancer du poumon sont enregistrés dans notre pays, tout en sachant que ce type de néoplasie peut se développer aussi bien à l'intérieur des voies respiratoires (bronches) que dans le tissu pulmonaire. Aujourd'hui, il est clair que 90% des cancers pulmonaires sont dus au à plusieurs facteurs par exemple le tabagisme et que 10% des fumeurs développeront un cancer pulmonaire. Actuellement, la meilleure prévention est de convaincre les fumeurs d'abandonner leur addiction au tabagisme et de mettre en garde les plus jeunes contre les méfaits du tabac. Ceci fait maintenant partie intégrante de la politique de santé.
Pour cela notre mémoire présente une solution et un développement d'un système d'aide au diagnostic intitulé " CancerBayes " des pathologies des poumons sous un modèle de réseau bayésien proposé par des experts basé sur la définition des symptômes qui sont un ensemble de résultat d'examen appliqué sur des cas de patientes.
Description
Keywords
Probabilité, Apprentissage, Réseau Bayésien, Inférence, Raisonnement probabiliste, Aide de décision