Reconnaissance et interprétation automatique des signes
| dc.contributor.author | Zaimi, Wafa | |
| dc.contributor.author | Abdelaziz, Amina | |
| dc.contributor.author | Berkane, Mohamed | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-05T10:56:27Z | |
| dc.date.available | 2018-12-05T10:56:27Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Notre travail est concentré sur une étude concernons le domaine de la vision par ordinateur, et plus particulièrement la reconnaissance des formes. Nous proposons un système de reconnaissance des signes statique de l'alphabet de la langue des signes américaine. L'objectif principale de ce système et de simplifier la communication entre les personnes sourds et muet ou avec d'autres personnes ou avec la machine elle-même. Notre système comporte deux phases: une phase d'apprentissage et une phase de classification, ces phases englobent la segmentation de la main par le seuillage avec les opérations de filtrage morphologiques, l'extraction des caractéristiques du geste de la main par histogramme d'orientation de gradient, l'apprentissage et la classification du geste. Mots clés : reconnaissance de geste de la main, langue de signes, k-ppv, histogramme d'orientation de gradient, les filtrages morphologiques. | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/6930 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Langue de signe | ar |
| dc.subject | Histogramme : orientation | ar |
| dc.subject | Filtrage morphologique | ar |
| dc.title | Reconnaissance et interprétation automatique des signes | ar |
| dc.type | Other | ar |
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