Modélisation d’un module photovoltaïque par les réseaux de neurones artificiels
| dc.contributor.author | Benchia, Hamza | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-17T09:20:12Z | |
| dc.date.available | 2019-01-17T09:20:12Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Dans ce travail, nous avons utilisé dans une première approche les réseaux de neuronaux artificiels multicouches pour la modélisation des cellules photovoltaïques d'un module PV. La partie pratique de ce travail a été effectuée au niveau de Laboratoire de Maitrise des Energies Renouvelables (LMER) de l'université de Bejaia. La modélisation est faite pour une température de 25 °C et pour différentes valeurs d'éclairement. Dans une deuxième approche, nous avons utilisé une équation mathématique modélisant les panneaux PV présentée dans une publication scientifique et ce en identifiant ses paramètres en utilisant les algorithmes génétiques qui sont un outil très efficace pour ce type de problème. | ar |
| dc.description.sponsorship | Rahem Djamel | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/8107 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Larbi Ben M'hidi | ar |
| dc.title | Modélisation d’un module photovoltaïque par les réseaux de neurones artificiels | ar |
| dc.type | Other | ar |