Contribution aux techniques de modélisation et de simulation multi-paradigme et multi-formalisme basée sur l’ingénierie dirigée par les modèles
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Date
2018
Authors
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Publisher
université oum el bouaghi
Abstract
La modélisation des systèmes complexes, y compris les systèmes à événements discrets, reste un défi majeur pour les concepteurs de cette classe de systèmes. La complexité et la taille de ces systèmes empêchent de comprendre leurs modèles. Dans cette thèse, nous proposons une approche pour réduire les modèles de réseaux à files d'attente de grande taille en d'autres plus petits. L'objectif est de réduire le temps d'analyse ainsi que de la simulation en plus de la bonne compréhension du système étudié. L'idée de base est de diviser le modèle en un ensemble de sous-modèles plus petits, hiérarchiquement organisés et plus facile à gérer. Ces derniers sont analysés isolément. Les principales contributions de ce travail sont la substitution de chaque sous-modèle par une seule station M / G / ? et l'automatisation du processus de décomposition en utilisant des techniques de transformation de modèles à l'aide de l'outil de Méta-modélisation AToM3. En outre, les modèles résultants de l'application de cette approche peuvent être transformés en modèles de réseau de Petri à files d'attente ce qui réduit le coût d'analyse et/ou de simulation. Ces deux approches ont été validées à l'aide des études de cas dans lesquelles plusieurs indices de performance ont été prédits avec une grande précision.
La conclusion principale est que l'approche de réduction fournit des résultats exacts pour le nombre moyen global de clients et le temps de résidence moyen sur l'ensemble du réseau. Un modèle de réseau à files d'attente peut être transformé en un modèle de réseau de Petri à files d'attente équivalent tout en prenant en considération l'aspect de représentation selon différents niveaux d'abstraction.
Description
Keywords
Réseaux de files d'attente, Modélisation hiérarchique, Transformation de modèles