Système de reconnaissance des personnes par l'Iris biométrique

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dc.contributor.authorHafnaoui, Faris
dc.contributor.authorDebakh, Khaled
dc.contributor.authorBerkane, Mohamed
dc.date.accessioned2018-12-05T10:05:22Z
dc.date.available2018-12-05T10:05:22Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractLa reconnaissance biométrique par iris est l'un des moyens les plus performants pour identifier une personne. En effet, des études biologiques ont montré que les profils et les courbes présents dans un iris garantissent son unicité. Le travail effectué dans ce mémoire a consisté à étudier un système complet et fiable de reconnaissance s'appuyant sur cette propriété: depuis le prétraitement jusqu'à la recherche dans une base de données, en passant par la codification. Ce système de reconnaissance est constitué d'un système de segmentation automatique basé sur la transformée de Hough (méthode de Canny pour l'extraction de contours) qui permet la localisation de la région de l'iris. La normalisation est utilisée pour la conversion de l'iris circulaire en forme rectangulaire sous forme de dimensions fixes en utilisant le modèle pseudo- polaire de Daugman. Ensuite, on procède au codage en s'appuyant sur l'utilisation des Filtres de Gabor pour extraire les coefficients qui caractérisent la texture de l'iris. Nous obtenons ainsi un code d'iris d'une taille fixe. Enfin, une méthode a été employée pour la reconnaissance du modèle de l'iris : La distance de Hamming avec la reconnaissance parfaite sur un ensemble de 30 images de l'iris.ar
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/6908
dc.language.isofrar
dc.publisherUniversité Oum El Bouaghiar
dc.subjectBiométrie : donnée biométrique : biométrie multimodalear
dc.subjectFiltre de Gaborar
dc.subjectReconnaissance de l'irisar
dc.subjectLocalisation de l'irisar
dc.subjectDistance de Hammingar
dc.titleSystème de reconnaissance des personnes par l'Iris biométriquear
dc.typeOtherar
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