Filtrage adaptatif appliqué à la Prédiction linéaire -Approche par blocs et approche LMS-
| dc.contributor.author | Zineb, Kadem | |
| dc.contributor.author | Amiar, Sonia | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-16T05:30:10Z | |
| dc.date.available | 2019-01-16T05:30:10Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | Ce travail a fait l’objet d’une présentation du filtrage adaptatif appliqué à la prédiction linéaire où l’objectif principal est la synthèse de deux filtres adaptatifs, numériques, sous forme de programme, appliqué à la prédiction linéaire d’un signal audio, en utilisant les deux approches; approche par blocs et l’approche LMS. L’approche par bloc est une méthode basée directement sur le calcul des coefficients de prédiction tel que l’erreur de prédiction soit la plus petite possible sur la durée N du bloc tandis que l’algorithme LMS cherchera le meilleur filtre qui minimise l’erreur de prédiction linéaire en faisant un calcul récursif des coefficients de prédiction. L’étude comparative entre l’approche par bloc et l’approche LMS, favorise l’approche par blocs, parce que les résultats sont meilleurs à deux niveaux, erreur de prédiction et filtre de synthèse. | ar |
| dc.description.sponsorship | Maarad | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/8049 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Larbi Ben M'hidi | ar |
| dc.title | Filtrage adaptatif appliqué à la Prédiction linéaire -Approche par blocs et approche LMS- | ar |
| dc.type | Other | ar |