Filtrage adaptatif appliqué à la Prédiction linéaire -Approche par blocs et approche LMS-
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Date
2011
Authors
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Publisher
Université Larbi Ben M'hidi
Abstract
Ce travail a fait l’objet d’une présentation du filtrage adaptatif appliqué à la prédiction
linéaire où l’objectif principal est la synthèse de deux filtres adaptatifs, numériques, sous forme
de programme, appliqué à la prédiction linéaire d’un signal audio, en utilisant les deux
approches; approche par blocs et l’approche LMS.
L’approche par bloc est une méthode basée directement sur le calcul des coefficients de
prédiction tel que l’erreur de prédiction soit la plus petite possible sur la durée N du bloc tandis
que l’algorithme LMS cherchera le meilleur filtre qui minimise l’erreur de prédiction linéaire en
faisant un calcul récursif des coefficients de prédiction.
L’étude comparative entre l’approche par bloc et l’approche LMS, favorise l’approche par
blocs, parce que les résultats sont meilleurs à deux niveaux, erreur de prédiction et filtre de
synthèse.