Reconnaissance de gestes dynamiques par IDT
| dc.contributor.author | Aliat, Atef | |
| dc.contributor.author | Khellas, Kenza | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-05T00:32:11Z | |
| dc.date.available | 2020-01-05T00:32:11Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | La reconnaissance d'activités humaines dans une vidéo est considérée comme une tâche d'une importance majeure dans de nombreuses applications de la vision par ordinateur telles que la vidéo surveillance, l'indexation et la recherche des vidéos. Afin de résoudre le problème de reconnaissance, le suivi de trajectoire est lié au mouvement et à l'apparence de l'objet. Le but de ce travail est de revoir les principales approches de reconnaissance dans les vidéos. Un intérêt particulier a été donné à l'étude et l'expérimentation de la méthode d'IDT (improved dense trajectories). | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/8827 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | Classification | ar |
| dc.subject | Reconnaissance de geste | ar |
| dc.subject | Trajectoire de densité améliorée | ar |
| dc.subject | Vecteur de fisher | ar |
| dc.title | Reconnaissance de gestes dynamiques par IDT | ar |
| dc.type | Other | ar |