Contribution à l'optimisation de l'écoulement de puissance dans les réseaux éléctriques par l'utilisation des réseaux
| dc.contributor.author | Boudab, Smail | |
| dc.contributor.author | Golea, Tahar | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-10T04:21:36Z | |
| dc.date.available | 2021-10-10T04:21:36Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | The major concern of electrical networks management and exploitation is to satisfy the demand at all times and to maintain the balance between production and consumption, while preserving the quality of service on the one hand and to minimize operating expenses on the other hand. Also, the control of greenhouse gases emissions in electrical energy production is indispensable nowadays given the production high cost and the impact of emissions on the environment. This thesis deals with the application of primal, dual and primal-dual dynamic neural networks to the minimization of production cost and toxic gases emissions. This problem is subject to equality constraints representing the balance between energy production and consumption, and limit constraints representing the maximum and minimum values of the power produced by each generating unit. We have tested these algorithms on standard electrical networks, extensively used in the literature, of different sizes (3, 6, and 11generators). The results obtained, as compared to other OPF methods, are very convincing. Specifically, obtained production cost and gas emissions quantities were the lowest in most cases. Furthermore, power losses in the networks were also reduced Le souci majeur de l’exploitation et de la gestion du réseau électrique est de satisfaire la demande en tout temps et de maintenir l’équilibre entre la production et la consommation, tout en conservant la qualité de service d’une part, et de minimiser les frais d’exploitation d’autre part, ainsi que le contrôle des émissions des gaz à effet serre dans la production d’énergie électrique sont indispensables de nos jours vu l’enjeu des frais importants de production d’énergie électrique et l’impact des émissions sur l’environnement. Cette thèse, s’intéresse à l’application des réseaux de neurones dynamiques de type primal, dual et primal-dual afin de minimiser une fonction objectif combinant le coût de du combustible, nécessaire à la production de l’énergie électrique, et les émissions des gaz toxiques dans l’atmosphère. Ce problème est soumis à des contraintes d’égalité représentant l’équilibre entre la production et la consommation de l’énergie, et des contraintes de limites représentant les limites maximales et minimales de la puissance produite par chaque unité de production. Nous avons testés les algorithmes développés sur des réseaux électriques standards, souvent utilisés dans la littérature, de différentes tailles (3, 6, et 11 générateurs). Les résultats obtenus, en comparaison avec d'autres méthodes de calcul de l’écoulement de puissance optimal, sont très satisfaisants. Ainsi, le coût de la production d'énergie et la quantité émissions de gaz obtenues étaient les plus faibles dans la plupart des cas, et les pertes de puissance, dans le réseau électrique, étaient également inférieures. | ar |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/10759 | |
| dc.language.iso | fr | ar |
| dc.publisher | Université Oum El Bouaghi | ar |
| dc.subject | production de l’énergie | ar |
| dc.subject | écoulement de puissance optimal | ar |
| dc.subject | dispatching économique | ar |
| dc.subject | dispatching économique-environnemental | ar |
| dc.title | Contribution à l'optimisation de l'écoulement de puissance dans les réseaux éléctriques par l'utilisation des réseaux | ar |
| dc.type | Other | ar |