Analyse de mouvement dansdes séquences périodiques azpplication à L’IRMf

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dc.contributor.authorSalhi Abdelhamid
dc.contributor.authorGhouar Mohamed
dc.contributor.authorBerkane, Mohamed Ali
dc.date.accessioned2021-11-06T09:04:20Z
dc.date.available2021-11-06T09:04:20Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractAfin d'étudier et d'analyser le mouvement dans des séquences d'images, de nombreuses méthodes ont été adoptées. Ces méthodes se basent sur différents outils formels comme les réseaux de neurones. Ces réseaux sont utilisés principalement pour bénéficier de leur puissance d'apprentissage et de leur capacité de généralisation. Parmi les approches existantes, on peut citer l'approche de séquence résumé développée par Mr Berkane. Cette approche est basée sur les cartes auto-organisatrices de Kohonen, elle concerne l'analyse des séquences d'images périodique afin d'en tirer un seul cycle représentatif appelée " cycle résumée ". Nous avons opté d'appliquer cette approche sur les séquences d'IRM fonctionnelle. Après avoir récolté les résultats nécessaires, nous les avons comparés avec le cycle moyen de la même séquence périodique. La comparaison faite nous a permis d'évaluer notre approche et confirmer les bons résultats de cette approche.ar
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/11219
dc.language.isofrar
dc.publisherUniversité de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghiar
dc.subjectFréquencear
dc.subjectRéseau de neuronear
dc.subjectIRM fonctionnellear
dc.titleAnalyse de mouvement dansdes séquences périodiques azpplication à L’IRMfar
dc.typeOtherar
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