1980-2019 للتنبؤ بالتضخم في الجزائر Sarima تطبيق نماذج
No Thumbnail Available
Date
2021-12-31
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
جامعة أم البواقي
Abstract
تهدف هذه الورقة البحثية إلى نمذجة معدلات التضخم الفصلية في الجزائر باستخدام النماذج الموسمية المختلطة SARIMA، خلال الفترة الممتدة من الثلاثي الأول من سنة 1980 إلى غاية الثلاثي الثالث من سنة 2019، وكذلك اختيار أفضل النماذج المقدرة، ولتحقيق هذا الهدف ارتأينا تقسيم هذه الدراسة إلى جانبين، تعرضنا في الجانب الأول إلى الدراسات السابقة والإطار المفاهيمي للتضخم، بينما خصصنا الجانب الثاني للدراسة القياسية وبالتحديد لنمذجة هذه المعدلات باستخدام نماذج SARIMA، أين خلصت النتائج إلى أن النموذج الأفضل للتنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر هو نموذج SARIMA (0,0,4) (2,0,2). :Abstract This research paper aims to model quarterly inflation rates in Algeria using SARIMA seasonal mixed models during the period from the first trio of the year 1980 to the third trio of the year 2019, as well as choosing the best estimated models. To achieve this goal, we divided this study in to two parts. The first part dealt with literature review and the conceptual framework of inflation while we the second part was devoted to the standard study specifically to modeling these rates using SARIMA models. The results showed that the best model for predicting seasonal inflation rates in Algeria is the SARIMA model (0,0,4) (2, 0,2).
الكلمات المفتاحية
SARIMA تضخم؛ تنبؤ؛ نماذج