قسم الإعلام الالي

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3D-CNN basés sur les squelettes pour la reconnaissance de la langue des signes isolés
(Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi, 2022) Ouali, Hichem; Sahbi, Nassima; Khellas, Kenza
Ce travail vise à la réalisation d'un système de reconnaissance du la langue des signes à partir d'un ensemble des vidéos ayant un large impact social. Ce système rendra la communication facile entre les sourds-muets et les personnes normales. En revanche, de nombreuses contraintes rendent la réalisation d'un système de reconnaissance précis de vidéos très difficile à réaliser et cela en raison ; La langue des signes qui présente de nombreux détails et caractéristiques due principalement aux grandes variations dans les actions (les gestes sont ambigus, l'environnement, tel que l'arrière-plan peut perturber la reconnaissance, la reconnaissance basée sur la vidéo peut être confrontée à plus de défis le temps de réaction, l'amplitude du mouvement et la qualité vidéo peuvent également affecter la précision). Dans ce travail, nous proposons un système basé sur l'une des approches du réseau de neurones convolutionnels tridimensionnels (3D-CNN). Ce dernier applique un algorithme d'I3D sur deux bases de données RGB et Squelette comme deux entrées, qui extrait automatiquement les caractéristiques des vidéos, capable de détecter les signes isolés et analyser par discrimination les gestes de la langue des signes et leur classification tout en préservant les informations temporelles des séquences des vidéos.
A Graphical Environment for Petri net Analysis
(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Deliou, Abderrahman; Mérouani, Hamza
Petri net is a very powerful graphical modeling tool that respond fast, particularly in the research and development. That tool can used to describe a system graphically no matter what their domain. With the ease of a Petri net tool, users can view the overall system graphically and edit it with the editor. A Petri net tool can also use to analyze the performance of the system, generate code, simulate the system and perform analysis on it. This is thanks to the solid mathematical basis, the wide range of analysis tools it have, and by its simplicity and ability to represent graphical models. This project focus on: (i) The creation of a two graphical editors for two different types of Petri nets (ordinary and timed), implemented as an Eclipse plug-in, (ii) The transformation of the obtained Petri nets models into the INA/TINA syntax, in order to analyze theme inside a dedicated toolboxes (INA for ordinary Petri nets and TINA for timed Petri nets), using MDE techniques.
A Major technological upgradeable version overhaul of an
(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Khadich, Billel; Tenachi, Abd-ed-Daim
In the field of "Technology Enhanced Learning", it is agreed that one of the fundamental criteria for assessing learning tools is their ability to adapt their functionalities and their products to the learning situation, in particular to its main actor, the learner. This project consists of a complete overhaul of an embryonic version of an existing learning system (SAADA V1.0). By reusing its data model and improving it, the major evolutionary version achieved as part of this work has two main contributions: o A serious technological base producing a true modern and scalable application o Analysis, specification and implementation of the module which is at the heart of the adaptive capacities of any education system
A Microservice architecture and Mobile Cloud Compuine for Modern Healthcare
(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Bouzid, Hani Abdeldjalil; Zouad, Sara
Software technologies are constantly evolving to facilitate the development, deployment, and maintenance of applications in different areas. In parallel, these applications evolve continuously to make our life easier and reduce human error. Such evolution often involves increased development and maintenance costs, which can become even higher when these applications are deployed in recent execution infrastructures. Nowadays, reducing these costs and improving the quality of applications are the main objectives of software engineering. Recently, microservices and mobile cloud computing have emerged as an example of a technology or architectural style that helps to achieve these. In our work, we built an application that can help hospitals to reduce errors and save lives. It is simple when we think outside when you wonder what are the most well-known problems in hospitals. In our application, we resolve two problems in hospitals, the emergency call, and the blood donation. We built a system by using microservices and microservices features and deployed all of these on the Mobile cloud to make it accessible to all.
A Smart home energy management system using Iot and machine learning
(Université de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghi, 2021) Tobal Salim Ameur; Belala Yacine; Boulkamh Chouaib
Internet of things or simply "IoT" is a system of interrelated computing devices that allow objects to connect to each other; Devices, machines, objects, even animals and people can be part of this system just by having a unique identifier and a way to transmit data throughout network without any manual intervention. Nowadays, IoT is invading many areas and has different domain of applications such as healthcare, smart city, security and automation. Smart home is a major application system and essential in automation. It's a really efficient way to ensure power saving, comfier life specially when it including energy management system This intelligent energy management software control system is designed to reduce energy consumption, improve the utilization of the system, increase reliability, predict electrical system performance, and optimize energy usage to reduce cost. This project has the aim of making a solution for energy consumption problem, by implementing software and a hardware solution throughout an IoT system. The first half consist of equipping the house with actuators and sensors that would do measure the power , and then the software solution consists cloud application that allows monitoring of the system and control the actuators and of course receiving consumption in real time with possibility of predicting future consumption This solution is based on Wi-Fi technology to permit access to data anytime anywhere in the world and also cloud computing technology for data processing and storage with machine learning.
Adaptation sécurisée des documents multimédia
(Université de Larbi Ben M'hidi- Oum El Bouaghi, 2022) Belakhdar, Oussama; Achiche, Zouhir; Saighi, Asma
Le processus de fourniture de services incluant la sélection, la composition et l’exécution de services permet de répondre et satisfaire les besoin des clients que ce soit on leur fournissant des services sous forme de données multimédia ou autres. Un exemple typique de tels services sont les services d’adaptation multimédia qui à partir de contextes et profils particuliers sont invoqués afin de répondre aux besoins des utilisateurs. Par exemple, lorsqu’un client est en train de regarder un film en chinois alors que sa langue préférée est l’espagnol, un service d’adaptation chargé du sous-titrage est requis et exécuté selon les paramètres de l’environnement afin de garantir une certaine qualité de service. L’endroit d’exécution des services d’adaptation varie selon le type du système en question. Toutefois, en l'absence d'une mesure de sécurité et de protection de la vie privée, un cyber-attaquant peut facilement recueillir les données transmises dans le réseau via les terminaux mobiles ainsi que les données personnels des différents utilisateurs. Différent types d’attaques peuvent compromettre le réseau on utilisant un bot malware ou autres. Dans ce mémoire, nous proposons un système basé sur la Blockchain, les contrats intelligents et l’Edge computing afin de sécuriser les données pendant le processus de fourniture de services. Précisément, trois étapes sont définies pour atteindre les objectifs de notre système à savoir : Enregistrement des utilisateurs et collecte de leurs informations utilisant le Firebase, Détection de conflit et Déclenchement du processus d’adaptation et Sécurisation par Blockchain. Basée sur l’algorithme AES (Advance Encryption Standard), la technologie de la cryptographie à courbe elliptique et les fonctions de hachage, notre proposition peut préserver l’intégrité des documents et données, l’authenticité, la confidentialité, la vie privée, l’anonymat et la non-répudiation. Ainsi, le système proposé peut résister aux attaques les plus fréquentes tels que l’attaque DDoS, etc. Nous avons utilisé l’outil Infection Monkey pour évaluer le niveau de sécurité après les attaques. L’évaluation du système proposé démontre son efficacité et validité par rapport aux objectifs tracés. Les résultats obtenus sont satisfaisants et encourageants.
An approach to measure fault tolerance in MAS
(Université de Larbi Ben M'hidi- Oum El Bouaghi, 2022) Bahi, Ilyas; Harkat, Taki Eddine; Benaboud, Rohallah
In this note, one of the main characteristics of themulti-agent system was touched upon, which istolerance for error, which allows the system tocontinue normally without any errors. Suggestsome metrics related to fault tolerance . Theproposedmodel presents a set of metrics formeasuring the different characteristics of the faulttolerance . The proposed metrics have been applied to JADE applications using a tool developed for this purpose.
An automatic predictive system for detecting learner failures in a MOOC intended for learning remote practical work
(Université de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghi, 2022) Louali, Amal; Boussaha, Karima
The purpose of our theme is to create a simple platform for programmers Beginners.In order to learn exactly the remote practical application (programming). the main objective of this platform is to detect the set of difficulties that may encounter the student during the realization of his TP.
An Experiment of a controller agent function in a medical IoT system
(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Ben M’hidi, Sara; Zaiter, Meriem
Since the internet of things is growing especially in the healthcare field, the data produced needs to be precise because there is no room for mistakes. We need diagnosis system to be dependable to prevent any risks for the patient. Our objective is to implement the distributed solution for fault tolerance based on agent and specially implementing the agent pulse IoT device functions.
An Internet of things based smart home
(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020)
Internet of things or simply "IoT" is a system of interrelated computing devices that allow objects to connect to each other; Devices, machines, objects, even animals and people can be part of this system just by having a unique identifier and a way to transmit data throughout network without any manual intervention. Nowadays, IoT is invading many areas and has different domain of applications such as healthcare, smart city, security and automation. Smart house is a major application system and essential in automation. It's a really efficient way to ensure power saving, comfier life and most important: security. Security inside houses has been a major problem for decades, not only incidents like theft and burglary which are common things nowadays, but also gas poisoning. Estimations says that more than two thousand die in Africa only from gas leaks inside houses which brings the topic of smart house to the table. This project has the aim of making a solution for the gas poisoning problem, by implementing a software and a hardware solution throughout an IoT system. The first half consist of equipping the house with actuators and sensors that would do the required job whenever a leak occurs, and then the software solution consists of mobile application that allows monitoring of the system and control the actuators and of course receiving alerts. This solution is based on Wi-Fi technology to permit access to data anytime anywhere in the world and also cloud computing technology for data processing and storage.
Analyse analytique des protocoles multicast géographique dans les réseaux de capteurs
(2018) Smaala, Aziz; Derdouri, Lakhdar
La durée de vie d'un réseau de capteurs sans fil dépend fortement de la durée de vie des nœuds capteurs. Ces nœuds sont des petits composants ayant une faible capacité de stockage et de calcul. Ils sont alimentés par des batteries dont la capacité est très limitée et qui sont généralement non rechargeables. Cette contrainte représente un grand défi dans ce type de réseau. En effet l'utilisation des protocoles de routage multicast géographique dans les RCSF a permis de résoudre des problèmes liés à la consommation d'énergie et des ressources du réseau. Car ce type de routage a prouvé son efficacité dans des scénarios à contrainte de ressources avec l'utilisation de variantes mécanismes qui servent à prouver cette efficacité. Pour montrer l'intérêt des protocoles de routage multicast géographique dans le domaine des réseaux de capteurs sans fil, nous avons réalisé une étude comparative en analysant analytiquement deux protocoles (P1, P2) en termes de la bande passante et d'énergie. Chaque protocole utilise sa propre stratégie pour préserver l'énergie et la bande passante. Le protocole (P1) adopte une stratégie basée sur la méthode de planification des nœuds (Sleep Scheduling), où chaque nœud capteur fonctionne en deux modes : à l'écoute (listening) et endormi (sleeping) qui a pour but de réduire le nombre des nœuds participant au transfert de données. Le deuxième protocole (P2) adopte une stratégie différente à celle du protocole (P1), celle-ci est basée sur l'utilisation de trois phases chacun avec un objectif précis. Ce protocole permet de résoudre les problèmes de trous dans le réseau et de réduire la complexité des calculs au niveau des nœuds capteurs tout en construisant un arbre multicast basé sur le plus court chemin. L'étude comparative a montré que le protocole P1 et plus performant que le protocole P2 tout en respectant les paramètres qui ont une influence sur la consommation d'énergie et la bande passante tels que : la profondeur de l'arbre multicast, le nombre de voisins d'un nœud relai, le nombre de nœuds relais et la taille de groupe.
Analyse de mouvement dansdes séquences périodiques azpplication à L’IRMf
(Université de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghi, 2021) Salhi Abdelhamid; Ghouar Mohamed; Berkane, Mohamed Ali
Afin d'étudier et d'analyser le mouvement dans des séquences d'images, de nombreuses méthodes ont été adoptées. Ces méthodes se basent sur différents outils formels comme les réseaux de neurones. Ces réseaux sont utilisés principalement pour bénéficier de leur puissance d'apprentissage et de leur capacité de généralisation. Parmi les approches existantes, on peut citer l'approche de séquence résumé développée par Mr Berkane. Cette approche est basée sur les cartes auto-organisatrices de Kohonen, elle concerne l'analyse des séquences d'images périodique afin d'en tirer un seul cycle représentatif appelée " cycle résumée ". Nous avons opté d'appliquer cette approche sur les séquences d'IRM fonctionnelle. Après avoir récolté les résultats nécessaires, nous les avons comparés avec le cycle moyen de la même séquence périodique. La comparaison faite nous a permis d'évaluer notre approche et confirmer les bons résultats de cette approche.
Analyse des images couleur bruitées à l'aide des hypergraphes flous intuitionnistes
(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Sahel, Narimane; Boutekkouk, Fateh
Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la modélisation et l’analyse d’images numériques couleur par le biais de la théorie des hypergraphes et en particulier les hypergraphes flous intuitionnistes. Ces derniers nous permettent d’analyser et d’améliorer la qualité d’images susceptibles de porter des incertitudes liées par exemple aux niveaux d’intensité des pixels en raison de défauts d’acquisition, de l’environnement bruité, de mauvaises conditions d’éclairage ou d’autres mécanismes d’imagerie. Notre contribution effective réside en la génération automatique d’hypergraphes flous intuitionnistes à partir d’une image couleur puis d’appliquer quelques algorithmes extrais de la théorie d’hypergraphes pour la suppression du bruit, de segmentation et de détection de contours. Les résultats obtenus sont très encourageants.
Analyse des opinions exprimées sous forme de textes arabes
(Université Oum El Bouaghi, 2013) Lamamri, Nadia; Guerram, Taher
Le succès de l'informatique et les services associés (forums, sites spécialités, etc.) a ouvert la voie à un mode d'expression massive d'opinions sur les sujets les plus variés et a créé d'abondantes possibilités de comprendre les opinions du grand public et des consommateurs. Les commentaires et les réponses exprimées dans divers blogs, forums constituent une source très importante de données textuelles susceptibles d'être analysées pour en tirer une information utile. La fouille des opinions ou l'analyse des opinions est une branche de l'extraction automatique des connaissances à partir de données mais utilisant les techniques de la linguistique computationnelle pour évaluer les opinions des utilisateurs, exprimées sous forme textuelle.
Analyse des sentiments avec le deep learning
(Université de Larbi Ben M'hidi- Oum El Bouaghi, 2022) Saadouni, Oumaima; Mehia, Yassine Salah Eddine; Khantoul, Bilel
L'Analyse des sentiments également connue sous le nom d'extraction d'opinions, c'est une technique d'identification et de catégorisation des avis des clients (positifs, négatifs ou neutres).Cependant, il existe des problèmes d'analyse et d'évaluation de ces avis, l'analyse manuelle prend beaucoup de temps, donc les chercheurs ont essayé de trouver des solutions et des techniques automatiques pour faciliter cette tâche. L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont les techniques les plus utilisées dans le domaine de traitement du langage naturel. Ce travail présente des modèles d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, cette dernière s'appuie sur les réseaux de neurones, les transformateurs(BERT).Les résultats obtenus sont satisfaisants. Nos modèles de classification de base ont été entrainés sur deux ensembles de données à savoir : twitter samples et IMDB
Analyse des Tweets pour la détection des troubles mentaux (dépression et anxiété)
(University of Oum El Bouaghi, 2023) Merazega Abdelmoumen; Acid, Juba; Laboudi, Zakaria
Social media occupies an important placein daily life, where users share different elements such as thoughts, experiences, events and feelings. The massive use of social media has led to the generation of huge volumes of data. These data constitute a treasure allowing the extraction of relevant information through natural language processing tasks, in particular by involving deep learning techniques. Starting from this context, various researches have been carried out with the aim of studying the detection of mental disorders, especially depression and anxiety, through the analysis of data extracted from Twitter platform. Although these researches have been able to achieve very satisfactory results, they nevertheless rely on binary classification models by treating each mental disorder separately. Indeed, it would be better if we manage to develop systems capable of dealing with several mental disorders. To address this point, we propose a well-defined methodology involving the use of deep learning to develop effective multi-class modelsfor detecting depression and anxiety through the analysis oftweets. The idea consists in testingboth simple and hybrid variants of deep learning models to examine their strengths and weaknesses. Once the models are built, we move on to the deployment phase in which the best performing models are used to analyze tweets in the UK and US during the COVID-19 period regarding depressive and anxious behaviors. Our work is validated by several experiments and comparisons. Globally, the results obtained are satisfactory and encouraging
Analyse et modélisation des gestes dans la langue de signes par approche neuronale
(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Belgherbi, Oussama; Berkane, Mohamed
Dans ce mémoire nous avons présenté une approche de reconnaissance automatique des signes gestuels statiques appliqués aux formes des mains. Cette approche est basée sur un système d'intelligence artificielle à savoir les réseaux de neurones artificiels. A partir des images de la main, nous avons obtenus les vecteurs caractéristiques correspondant aux différentes formes de la main. Ces vecteurs représentent les entrées du réseau de neurones utilisés afin d'effectuer l'apprentissage et la reconnaissance de ce signe. Le réseau de neurones utilisé est le perceptron multicouche MLP dont l'apprentissage est réalisé par l'algorithme de rétro propagation du gradient. L'architecture que nous avons proposée ainsi que les différents paramètres choisis nous ont donné des résultats très satisfaisants.
Animation graphique 2D, temps réel et différée des modèles de simulation à évènements discrets
(Université Oum El Bouaghi, 2015) Mazouz, Sabrina; Bourouis, Abdelhabib
L'Animation est un sujet important, utilisée dans plusieurs domaines, afin de réaliser plusieurs buts, comme l'éducation, l'apprentissage, l'explication des phénomènes complexes, et la simulation des systèmes dynamiques. L'importance de ce sujet apparaît par ses effets. L'animation a une capacité de donner une grande quantité d'informations par apport à un texte ou à une image statique unique. La simulation consiste à étudier le comportement dynamique d'un système. Ainsi l'animation peut expliciter le comportement d'un système dynamique d'une manière qu'un graphique ou qu'un texte ne pourront jamais le faire. Nous avons développé un module d'animation graphique 2D automatique, temps réel et temps différé, pour des modèles de simulation. Ce module intégré soigneusement à la bibliothèque de simulation à évènements discrets Japrosim. Notre travail garantie la compatibilité avec les versions précédentes de Japrosim. Il ne rompt ni la stabilité ni l'interface de cette bibliothèque. Il constitue un outil d'aide à la compréhension, à l'enseignement et au débogage des modèles élaborés.
Application d'imagerie pour les smartphones
(Université d'Oum El Bouaghi, 2023) Aissoug, Zoubeida; Dekdouk, Latifa; Berkane, Mohamed
Ce mémoire a été rédigé dans le cadre duprojet de find'études pour l'obtention dudiplômeMaster en Informatique option : vision artificielle de l'université de Oum el Bouaghi. Le but de ce projet était de créer une applicationmobile que nous avons nommée "BIsnap". L'application visel’acquisition et l’amélioration dela qualité des photos et des vidéos en temps réel, ainsi qu'à la modification en ajoutant des divers effets et options d'édition. De plus,l'application permetaussiauxutilisateursdepartageretl’échangedesphotosavec n'importequiviale réseau Smartphone et d'enregistrer les photos et vidéos améliorées.
Application de l'algorithme ACO basée fonctionnalités pour la recherche et la sélection des services cloud
(Université d’Oum El Bouaghi, 2024) Lounis, Youssef Abdelwadoud; Benayad, NacerAllah; Zertal, Soumia
Le cloud computing a révolutionné la gestion informatique en offrant des environnements de développement et de déploiement évolutifs et à la demande. Avec la convergence vers le XaaS (Everything-as-a-Service), il y a eu une prolifération de services prêts à l'emploi, encourageant les entreprises à développer des applications complexes. Cette complexité croissante a créé une demande pour des services composés, nécessitant une composition automatique des services cloud. Dans ce contexte, où la réutilisabilité est cruciale, il est essentiel d'avoir une méthodologie efficace pour la sélection et la composition des services cloud. Cependant, les méthodes traditionnelles sont souvent limitées dans leur capacité à s'adapter aux environnements cloud dynamiques. Notre recherche propose une approche innovante pour la composition automatique et optimisée des services, intégrant l'Internet des Objets (IoT), le Cloud Computing et l'algorithme d'optimisation des colonies de fourmis (ACO). Cette architecture permet une adaptation dynamique aux variations des conditions environnementales et aux changements des paramètres de qualité de service (QoS). Nous avons élaboré une méthodologie qui inclut la collecte des données via des capteurs IoT, la génération des services disponibles, la génération de différentes combinaisons de services et l'évaluation de leur utilité. L'algorithme ACO est utilisé pour optimiser cette composition en tenant compte des informations locales et globales des phéromones. Cette approche est déployée dans un environnement cloud distribué, impliquant un centre de recherche Fog pour le traitement local des données et précisément ainsi la latence. Les résultats expérimentaux, illustrés par des captures de code et des courbes, démontrent que cette approche est non seulement viable, mais également prometteuse pour une gestion intelligente des ressources. En utilisant des capteurs IoT pour surveiller les paramètres en temps réel, le Cloud pour l'analyse des données, et l'ACO pour l'optimisation des ressources, il est possible d'anticiper les fluctuations de la demande et de maximiser l'efficacité. En conclusion, cette recherche souligne l'importance de l'intégration des technologies IoT, Cloud Computing et ACO pour relever les défis actuels de la gestion des services. L'approche proposée offre une solution innovante et efficace pour l'optimisation des services, ouvrant la voie à de nouvelles avancées dans ce domaine. Les perspectives de cette synergie technologique sont prometteuses pour une gestion durable et réactive des ressources, avec des implications positives pour l'environnement et la société.

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