Browsing by Author "Zouad, Sara"
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Item A Microservice architecture and Mobile Cloud Compuine for Modern Healthcare(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Bouzid, Hani Abdeldjalil; Zouad, SaraSoftware technologies are constantly evolving to facilitate the development, deployment, and maintenance of applications in different areas. In parallel, these applications evolve continuously to make our life easier and reduce human error. Such evolution often involves increased development and maintenance costs, which can become even higher when these applications are deployed in recent execution infrastructures. Nowadays, reducing these costs and improving the quality of applications are the main objectives of software engineering. Recently, microservices and mobile cloud computing have emerged as an example of a technology or architectural style that helps to achieve these. In our work, we built an application that can help hospitals to reduce errors and save lives. It is simple when we think outside when you wonder what are the most well-known problems in hospitals. In our application, we resolve two problems in hospitals, the emergency call, and the blood donation. We built a system by using microservices and microservices features and deployed all of these on the Mobile cloud to make it accessible to all.Item Conception and design of medical reporting incident application based on Blockchain(Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi, 2022) Bennouri, Salima; Zouad, SaraWe are in modern age that is going through a transitional phase from an industrial economy to an economy defined by a new set of technologies, ranging From digital technology to high-precision technology ,among the latest waves digitization is Blockchain technology, a technology that many say promises to reliability, transparency and inclusion. Blockchain is a shared database that makes it possible to create trust between individuals without a third parties. The architecture here is decentralized in other words data is distributed among users and therefore the information can never be erased .Therefore among these promising sectors, we specify the health sector, because it is sensitive since it recommends sharing patients data information .In this context, the objective of this project is to propose a Blockchain approach in medical field which aims to share, store and manage data related to medical incident reports using electronic medical records .Item Diagnostic du cancer du sein basé sur Deep Learning(Université d'Oum El Bouaghi, 2023) Amri, Sabrina; Sahbi, Nadia; Zouad, SaraCe travail se concentre sur le développement d'une architecture de réseau de neurones artificiels pour la prédiction du cancer du sein. L'étude met en évidence l'efficacité des CNN Convolutional Neural Networks (CNN) dans l'apprentissage à partir de données génétiques et cliniques complexes. Les principales caractéristiques associées au cancer du sein sont identifiées grâce à cette méthode. La prédiction du cancer du sein est d’une grande importance clinique, permettant des décisions médicales éclairées et des traitements adaptés. Cependant, cette tâche est complexe en raison de la diversité des données disponibles. L'ensemble de données utilisé est relativement petit mais précieux en raison de sa richesse en données génétiques et cliniques. Les résultats de cette recherche constituent une avancée significative dans la compréhension de la maladie et peuvent orienter les futures recherches et le développement de méthodes plus précises de prédiction de survie.Item Une Architecture à base d’agents orientée web services pour les systèmes d’aide au diagnostic médical(Université Oum El Bouaghi, 2017) Khennous, Ahlem; Zouad, SaraLe système de santé algérien est en pleine restructuration afin de rattraper les années de retard engendrées par différentes causes, les nouvelles technologies peuvent donner une impulsion et aider nos institutions hospitalières à développer des pratiques modernes dans l'exercice de l'activité médicale. Nous proposant dans notre travail trois points soulevés par l'analyse des systèmes passés étaient : l'accès des praticiens à l'informatique, les méthodes utilisées pour modéliser les tâches diagnostiques, les attentes des praticiens. L'objectif de notre travail, est de proposer une nouvelle architecture d'aide au diagnostic médical basée agent orientée services pour résoudre les problèmes liés à la composition des services web, en proposant un modèle de sélection et de composition dynamique sans une intervention humaine basé sur les systèmes multi agents qui offrent une meilleure adaptabilité, efficacité et autonomie ainsi que sur le Web sémantique qui fournit une représentation intégrant les valeurs fournies par les services sous une formes compréhensible et interprétable automatiquement par les machines.. Nous avons opté pour les systèmes multi agents pour leurs caractéristiques (autonomie, pro-activité, capacités sociales) et l'architecture des systèmes multi agents (traitement de l'information distribuée, communication, coordination, négociation), mais aussi leurs nombreux avantages et en particulier la prise en charge des systèmes complexes tel que le notre, se révèlent une piste prometteuse pour résoudre les problèmes dans le domaine médical en général et les problèmes liés au diagnostic en particulier. Utiliser le paradigme multi agent pour le diagnostic médical possède deux objectifs : o Développer une architecture robuste d'une procédure de diagnostic permettant le partitionnement et la séparation des entités favorisant la réutilisation des sources, et la maintenance des logiciels. o Spécifier un système de diagnostic distribué, favorisant la coopération et la communication entre les différents agents. 103Item Une Architecture à basse d'agents intelligents pour les systèmes d'aide au diagnostic médical(Université d' Oum El Bouaghi, 2012) Zouad, Sara; Boufaida, MahmoudLe système de santé algérien est en pleine restructuration afin de rattraper les années de retard engendrées par différentes causes, les nouvelles technologies peuvent donner une impulsion et aider nos institutions hospitalières à développer des pratiques modernes dans l'exercice de l'activité médicale. Cette conclusion se propose de restituer notre travail dans le contexte de la problématique de l'aide a la décision médicale présentée en introduction. Les trois points soulevés par l'analyse des systèmes passés étaient : l'accés des praticiens à l'informatique, les méthodes utilisées pour modéliser les tâches diagnostiques, les attentes des praticiens. L'objectif de ce travail était de développer un système d'aide à la décision et au diagnostic médical basé agent. Nous avons utilisé la méthodologie Voyelle [Demazeau, 1995], permet de mieux couvrir l'ensemble des phases de développement d'un système multi agents, Elle est fondée sur la décomposition de la vue d'un système multi agents en quatre dimensions : Agents, Environnement, Interaction et Organisation A, E, I, O et utilisateur U. Nous avons définit cinq types d'agents qui communiquent pour atteindre l'objectif global du système. nous avons opté pour les systèmes multi agents pour leurs caractéristiques (autonomie, pro-activite, capacites sociales) et l'architecture des systemes multi agents (traitement de l'information distribuée, communication, coordination, négociation), mais aussi leurs nombreux avantages et en particulier la prise en charge des systèmes complexes tel que le notre, se révèlent une piste prometteuse pour resoudre les problèmes dans le domaine médical en général et les problèmes liés au diagnostic en particulier. Nous avons également abordé un notre paradigme de l'IA, l'ontologie qui a été d'un apport précieux à notre architecture, en traitant l'aspect sémantique des données du système, en d'autre terme elle a fournie un vocabulaire commun aux différents agents, les aidant à interagir sans aucune ambiguité ce qui fait la force de notre approche. Utiliser le paradigme multi agent pour le diagnostic médical possède deux objectifs : o Développer une architecture robuste d'une procédure de diagnostic permettant le partitionnement et la séparation des entités favorisant la réutilisation des sources, et la maintenance des logiciels. o Spécifier un système de diagnostic distribué, favorisant la coopération et la communication entre les différents agents. Le premier chapitre de cette thèse a permis d'introduire les principaux concepts du contexte général de ce travail : l'aide à la décision et au diagnostic médical, leurs caractéristiques et objectifs, les différents modes de raisonement et les différentes méthode d'aide à la décision médicale en terminons par quelques exemples de systèmes d'aide à la désion dans le domaine médical. Le deuxième chapitre a permis à travers sa première partie par définir la notion d'agent et les systèmes multi agents, leurs caractéristiques, les méthodologies de construction des SMA, nous abordé des ttravaux d'aide à la décision médicale basé sur le pardigme agent. Dans sa deuxième partie, nous avons vu globalement les ontologies et leurs apports à notre approche en expliquant le lien existant ente les SMA et l'ontologie. Dans le troisième chapitre, nous avons expliqué en détail la conception de notre système en décrivant les différentes composantes du système, les différents agents, les ressources qu'ils utilisent pour leur fonctionement à savoir l'ontologie et la base de connaissances pour enfin termier par le fonctionement global du système. Le quatrième chapitre, nous a permis de mettre en oeuvre cette architecture basée agents, à travers une étude de cas qui nous a demandé de recueillir les donées auprès du service de la Médecine Interne du CHU Constantine. La réalisation de notre application a été menée en collaboration avec le Pr Benabbes Youcef spécialiste dans le domaine de la Diabétologie. Nous terminons ce mémoire par une conclusion générale récapitulant tous les point abordés toooout au long de ce manuscrit et en présentant quelques perspectives de nos futurs travaux. On pourra enrichir cette architecture en introduisant d'autres types de raisonnement par exemple RàPC, ou faire une classification par les Reseaux neurones ou même par une combinaison de deux types de raisonement au sein d'un même agent, on peut également avoir des agents avec différents modes de raisonnement. On peut aussi élargir notre ontologie pour prévenir tous les types de diabète