Browsing by Author "Zaidi, Sahnoun"

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    Modelling high-dimensional systems with fuzzy rules
    (IEEE, 2013) Remache, Cherif; Maamri, Ramdane; Zaidi, Sahnoun
    The use of large number of variables to describe complex systems generates redundant elements and an excessive complexity with a poor transparency of the model describing the system. A particular interest is necessary to select relevant input variables to identify the input structure. We propose a method to select this structure in order to provide a compromise between the complexity, the transparency and the numerical accuracy of the studied model.
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    Structure identification for complex system and inference interpretable rules
    (IEEE, 2012) Remache, Cherif; Maamri, Ramdane; Zaidi, Sahnoun
    The large and complex systems are characterized by the difficulty of formalizing and the lack of expertise. They are built from data representing instances of the system. The drawback of these structure selection methods is that pay particular attention to the numerical accuracy of the resulting model and little attention to the qualitative and semantic aspect. The use of a large number of input variables results in an introduction of redundant elements, poor transparency and an excessive complexity of the model obtained. To solve these problems, a particular interest should be given for selecting relevant input variables that can provide a reasonable compromise between the quality of approximation, the complexity and the transparency of the model. The proposed approach for structure selection assumes constraints on the number of variables to be selected in the initial combination to describe the model. Relevant inputs are found from input-output data and variables with the highest correlation coefficient with the output variable are selected in the initial combination
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    Système distribué d'aide à la décision (DDSS)
    (Université d' Oum El Bouaghi, 2015) Meziani, Ahlem; Zaidi, Sahnoun
    Dans ce mémoire, nous abordons le problème d’aide à la décision pour permettre la satisfaction des demandes des clients par une entreprise. Ces demandes sont particulièrement celles qui divergent fortement des prévisions préalablement établies. Dans cette situation, le processus décisionnel peut être complexe. En plus, chaque entreprise appartient a un réseau d’entreprises plus simplement appelé chaîne logistique. Chaque acteur qui compose ce réseau prend en charge la mise en oeuvre d’actions qui profitent à une partie ou à la totalité du réseau. Cette vision naturellement distribuée d’une chaîne logistique se prête bien à une démarche d’analyse orientée agents. L’implémentation du système multi-agent (SMA) nécessite l’utilisation d’une plateforme multi-agent. Cependant, dans le cadre de ce mémoire, la plateforme JADE fondé sur le langage JAVA est la plus adéquate, en raison que cette dernière est la plus adaptée pour identifier les trois agents cognitifs de notre modèle en même temps elle fournit un ensemble complet de services conformes aux spécifications FIPA