Browsing by Author "Taouche, Cherif"
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Item Reconnaissance biométrique multimodale par fusion des empreintes palmaires gauches et droites(Université Oum El Bouaghi, 2019) Hamida, Ayoub; Taouche, CherifLa biométrie est une mesure des caractéristiques biologiques pour l'identification ou l'authentification d'un individu à partir de certaines de ses caractéristiques. Cette technique est utilisée de plus en plus aujourd'hui pour établir la reconnaissance d'un individu dans un grand nombre d'applications diverses. Bien que les techniques de reconnaissance biométrique promettent d'être très performantes, on ne peut pas garantir actuellement un excellent taux de reconnaissance avec des systèmes biométriques uni modaux, basés sur une unique signature biométrique. Les systèmes biométriques uni modaux permettent de reconnaître une personne en utilisant une seule modalité biométrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. De plus, Les systèmes biométriques uni modaux utilisent le trait biométrique à source unique et souffrent souvent d'une série d'inconvénients tels que les données de capteurs bruyants, la non-universalité, la variation de l'éclairage, les attaques intra-classe et les attaques par usurpation. La plupart de ces problèmes peuvent être réduits par la mise en place des systèmes biométriques multimodaux utilisant plusieurs signatures biométriques d'une même personne. Dans ce travail, nous proposons un système biométrique multimodal par fusion d'empreinte palmaire droite et gauche.Item Sketch-photo matching for face recognition a comparative study/ Correspondance croquis-photo pour la reconnaissance des visages(Université de Larbi Ben M'hidi- Oum El Bouaghi, 2022) Berkani, Imene; Boumergoud, Sameh; Taouche, CherifAvec le développement continu du domaine de l'intelligence artificielle dans notre monde d'aujourd'hui, la reconnaissance faciale est devenue l'un des domaines de recherche et de développement les plus importants dans le domaine biométrique, elle a été adoptée comme une technologie à grande échelle qui comprend plusieurs disciplines, notamment : le traitement d'images, la reconnaissance de formes et la vision par ordinateur, qui peuvent identifier les personnes de manière unique. Cela fait de cette technologie l'une des tendances futures les plus prometteuses. Dans ce travail, nous nous sommes spécialisés dans un type spécifique de reconnaissance faciale, qui est la reconnaissance du visage basée sur les sketchs. Nous avons utilisé comme test, des images de type sketch et de s photos co mme ima g e s d 'e nt ra ine me nt . Le présent travail est une étude comparative entre deux méthodes différentes. La première méthode est celle appelée Local Binary Pattern (LBP) tandis que la deuxième est appelée Principal Component Analysis (PCA). Les résultats ont montrés la supériorité de la méthode PCA sur la méthode LBP en donnant un taux de reconnaissance plus élevé.Item Système biométrique basé sur la fusion de l’iris et de visage(Université d'Oum El Bouaghi, 2023) Abdennebi, Samia; Younsi, Meriem; Taouche, CherifLa biométrie est l'identification automatique d'une personne sur la base de caractéristiques physiologiques ou comportementales, telles que le visage ou la voix. Toutefois, les systèmes biométrique unimodaux souffrent de certaines limitations, telles que l'absence d'universalité. Pour surmonter ces problèmes, des informations provenant de différentes sources biométriques sont combinées dans ces systèmes, connus sous le nom de biométrie multimodale. On parle alors de systèmes biométriques multimodaux. Dans ce mémoire, nous fusion deux modalités biométriques le visage et l’iris, pour reconnaître un individu. Notre approche de l'intégration de ces modalités se base sur l’utilisation de La transformée en cosinus discrète (DCT) et l'analyse en composantes principales (PCA) pour l'extraction des caractéristiques de chaque modalité. Ensuite, les niveaux de fusion de modalités sur décision et caractéristique et la classification sont utilisés par mesures de distance Euclidienne.Item Un Système biométrique pour la reconnaissancefaciale basée sur des images non frontales(Université d'Oum El Bouaghi, 2023) Boussaid, Skander; Bradja, Samir; Taouche, CherifLe système biométrique basé sur des images non frontales est un type de système de reconnaissance faciale qui permet d'identifier les caractéristiques faciales uniques d'une personne à partir d'images prises sous différents angles et positions. Contrairement aux systèmes traditionnels de reconnaissance faciale qui se basent sur des images de visages frontaux, ce système utilise des images de visages non frontaux pour améliorer la précision de la reconnaissance. En utilisant des techniques de traitement d'images avancées, ce système peut identifier les caractéristiques faciales uniques de chaque individu à partir d'images prises sous des angles différents. Cette technologie de biométrie est utilisée pour identifier les personnes à partir de leurs traits faciaux uniques.