Browsing by Author "Oubadi, Soumia"

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    Etude comparative entre les méthodes de Binarisation des images
    (Université Oum El Bouaghi, 2019) Aggoun, Abderrahim; Oubadi, Soumia
    Dans ce mémoire nous avons fait une étude comparative entre quelques méthodes de binarisation (globales et locales) les plus fréquemment citées dans la littérature, dans le but d'évaluer leurs performances. Nous intéressons dans cette étude que par la binarisation des documents en niveaux de gris, car la plupart des documents en couleurs, peuvent être convertis fidèlement en niveaux de gris. Après l'implémentation de ces méthodes, les résultats obtenusont été comparés en utilisant la technique d'évaluation visuelle, ainsi que le temps d'exécution passé par chaque méthode. Enfin nous avons proposé une méthode hybride qui est une combinaison entre une méthode globale et une autre locale dans l'espoir d'obtenir de meilleurs résultats.
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    Optimisation de l'ordonnancement/allocation dans les systèmes embarqués distribués temps réel
    (Université d' Oum El Bouaghi, 2014) Oubadi, Soumia; Boutekkouk, Fateh
    La réalisation des systèmes embarqués temps réel qui sont devenus maintenant de grande importance et que l'on trouve dans plusieurs domaines, à savoir l'automobile, l'avionique, la robotique, etc. nous oblige à résoudre les problèmes d'allocation et d'ordonnancement temps réel pour des architectures multiprocesseurs hétérogènes et distribuées, en respectant des contraintes multiples de précédence, de temps, de ressources, etc. Dans ce travail, un mécanisme d'allocation et d'ordonnancement préemptif temps réel de tâches et de messages basé sur le critère du temps et de priorités est employé. Ce mécanisme doit garantir l'exécution de toutes les tâches périodiques et apériodiques du système sur l'architecture multiprocesseurs en respectant les relations de dépendances ainsi que les contraintes temporelles. La conception efficace de ces systèmes nécessite des méthodes puissantes et précises pour optimiser leurs performances. Pour cela, nous avons développé une nouvelle approche en faisant une hybridation entre les algorithmes génétiques et les principes de la mécanique quantique. Cette approche dite algorithme génétique inspiré-quantique, repose sur une représentation quantique pour le codage de l'espace de recherche. La particularité de cette approche est l'utilisation d'une population de taille nettement inférieure et la manipulation d'un nombre d'itérations raisonnable. L'obtention d'un meilleur ordonnancement de tâches est faite grâce aux opérateurs quantiques, qui sont basées sur des principes de l'informatique quantique comme la superposition d'états, et l'interférence. Les résultats expérimentaux ont montré une amélioration par rapport aux algorithmes génétiques classiques
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    Séparation hiérarchique avant/arrière- plan d’anciens manuscrits arabes
    (Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Benzouai, Yasmine; Oubadi, Soumia
    De nombreux documents historiques sont existés aujourd‘hui dans les musées, les bibliothèques ou dans n’importe quel emplacement qui préserve son contenue en raison de son importance. La préservation de ces documents constitue aujourd'hui un besoin fondamental. Pour conserver et stocker ces images, une étape de numérisation est nécessaire mais elle n’est pas suffisante pour le processus d’analyse et de la reconnaissance. En effet une étape de prétraitement doit être appliquée sur les images numérisées afin de les préparer aux étapes suivantes. La binarisation est l’un des techniques du traitement d’image les plus actifs, elle sert à faciliter l’étape de l’analyse et la reconnaissance des documents. On propose dans ce travail une méthode hiérarchique pour la binarisation d’images de documents d’anciens manuscrits arabes en tirant profit des avantages de deux types d’approches de binarisation globale et locale. Les résultats obtenus sont comparés à ceux obtenus par des méthodes plus classiques.
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    Un Systéme de suivi visuel d'objet
    (2020) Laouar, Hanane; Oubadi, Soumia
    Ce travail rentre dans le domaine de l’analyse de la vidéo et plus particulièrement le suivi d’objets dans les séquences d’images. Notre contribution porte sur la mise en oeuvre d’un système de suivi multi-objets avec multi-caméra au travers la co-segmentation vidéo de multiple objets en premier plan via le graphe de sélection multi-états(MSG). En combinant le graphe MSG à un tracker appartenant à la catégorie les filtres de corrélation basé Siamese, l’initialisation des objets à suive se fait de manière automatique et on obtient une meilleure sélection des objets avec une bonne précision du suivi.