Browsing by Author "Merzoug, Mohammed Salah"
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Item Commande DTC d’un moteur synchrone à aimants permanents avec estimation de la vitesse en utilisant le filtre de KALMAN(Univérsité Oum El Bouaghi, 2020) Bousnoubra, Chouaib; Merzoug, Mohammed SalahDans ce travail, une méthode d'entraînement de moteur synchrone à aimant permanent intérieur sans capteur (MSAP) avec filtre de Kalman étendu (FKE) pour l'estimation de la vitesse, de la position du rotor est proposée. La technique de contrôle direct du couple (DTC) pour le moteur synchrone à aimant permanent (MSAP) reçoit une attention croissante en raison des avantages importants de la faible dépendance aux paramètres du moteur par rapport aux autres techniques de contrôle du moteur. Le filtre de Kalman est un observateur des systèmes linéaires et non linéaires et est basé sur l'intromission stochastique, en d'autres termes, le bruit. Le MSAP est alimenté par un convertisseur électronique de puissance. Les tests de simulation réalisés pour différentes conditions de fonctionnement ont confirmé la robustesse de l'ensemble du système.Item Estimation de couple resistant de MSAP EN utilisant le filtre de kalman(Université de Larbi Ben M’hidi-Oum Oum El Bouaghi, 2022) Sabri, el-hosseyn; Merzoug, Mohammed SalahLe rôle important des capteurs dans le domaine industriel fait qu'ils occupent une place importante et nécessitent une maintenance quotidienne et périodique et ceci pour donner des valeurs physiques précises (température, vitesse de rotation, couple, position, courant et tension), mais d'autre part, cette maintenance est très coûteuse et prend beaucoup de temps (perturbation du chemin de production et retard). Des scientifiques et des chercheurs ont trouvé une solution à ce problème, ce sont les capteurs logiciels (comme le filtre de KALMAN) Ce filtre fonctionne sous la forme d'une étape prédictive (un circuit prédictif). Dans ce travail effectué, nous estimons les courants Id Iq, la vitesse de rotation, la position et le couple résistant du moteur synchrone à aimants permanents. Le filtre de KALMAN étendu estime les valeurs ci-dessus en fonction des valeurs d'entrée de la tension Vd Vq et des courants Id Iq. Mais d'un autre côté, il y a des inconvénients à ce filtre, qui est sa dépendance aux matrices d'approximation (R_Q_P). Ces matrices réduisent le bruit, les erreurs de valeurs et les mESSUR