Browsing by Author "Kazar, Okba"

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    Une Approche de simulation participative à base d'agents pour la négociation dans le e-commerce
    (Université d' Oum El Bouaghi, 2010) Miroud, Redha; Kazar, Okba
    Le e-commerce s'impose comme une variante incontournable et une nouvelle forme de transaction commerciale. D'autre part, le paradigme agent est devenu lui aussi un modèle fiable pour la conception de système basé sur l'interaction d'entités autonomes et qui parfois le développent vers une forme plus sophistiquée et compliquée. Le mécanisme de base du e-commerce est le protocole de négociation qui assure en fin un accord entre l'acheteur et le vendeur. Actuellement la simulation participative qui consiste à faire impliquer les utilisateurs dans la simulation, durant l'exécution du modèle est devenue une approche fiable pour l'observation du bon comportement de système complexe. Dans cette approche, un utilisateur aura le contrôle d'un composant du modèle simulé et il peut le manipuler à son gré durant l'exécution, en modifiant certains paramètres du composant. L'objectif du travail consiste à proposer une approche de simulation participative à base d'agents pour le protocole de négociation dans le e-commerce. Pour cela nous avons utilisé dans notre modèle un mécanisme de négociation qui est basé sur un protocole d'enchères anglaises inversées, où on a proposé un nouveau modèle d'agent négociateur basé sur la participation des utilisateurs durant l'exécution de modèle. Des agents négociateurs dotés de capacités d'apprentissage et d'une certaine forme d'autonomie décisionnelle seront utiles pour automatiser ce processus d'extraction de connaissances d'une part, et pour automatiser le processus de négociation d'autre part. L'utilisateur joue, par le biais d'une interface dédiée, le rôle qui lui a été confié au sein de la simulation pour contrôler nos agents et développer leur base comportementale, l'agent observe, puis propose des comportements qui peuvent être améliorés par l'utilisateur. Cela revient à mettre en oeuvre un système d'apprentissage participatif. Grâce à cette technique nous pouvons accroître les champs d'action de nos agents (adaptation des agents à des nouvelles configurations de système) rendant plus réalistes les simulations. Leurs connaissances évolueront dans le temps, les agents devront être capables d'apprendre et de remettre en question leur base de connaissances