Browsing by Author "Houari, Kamel"

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    Segmentation d'images médicales par champs aléatoire de Markov Cachés
    (Université Oum El Bouaghi, 2011) Zdira, Meriem; Houari, Kamel
    Les praticiens sont tenus à déterminer le diagnostic de telle ou telle maladies. De ce mémoire, notre objectif est d'isoler d'éventuelles pathologies par le biais de la segmentation, là où nous sont fournis des résultats très encourageants pour améliorer l'accès et l'utilisation médicale du contenu des images; ce qui concerne qu'elle est considéré comme étant le cur de l'imagerie médicale, plusieurs méthodes ont été proposées parmi lesquelles la méthode de champs aléatoire de Markov cachés (HMRF) qu'on a implémenter par les modèles stochastiques comme le recuit simulé, car certaines d'entre elle ont donné de mauvais résultats comme l'algorithme de Gibbs. A vrai dire, la modélisation par certaines des modèles de champs aléatoires de Markov en elles-mêmes n'est pas des modèles de segmentation mais plutôt des modèles statistiques dans lequel on peut intégrer une méthode de segmentation.
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    Système de composition automatique des services web
    (Université Oum El Bouaghi, 2011) Zerari, Amina; Houari, Kamel
    La composition de services web a pour but d'utiliser les fonctionnalités de plusieurs services afin de résoudre un problème qui ne peut pas être résolu individuellement. Le résultat de cette composition est un enchaînement des services web qui permet de définir la façon dont les données fournies par les uns sont consommées par les autres. Le travail présenté dans ce mémoire illustre l'exploitation de cette technologie pour développer une application web assurant les interactions de type B2B par composition de services. Comme cas d'étude, on a choisi d'automatiser les processus de l'achat électronique de type B2B via le web.
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    Système de vérification de l'identité de personne par reconnaissance de l'iris
    (Université Oum El Bouaghi, 2011) Djebbar, Sarah; Houari, Kamel
    Un système biométrique permet l'identification automatique d’un individu repose sur ses caractéristiques unique. La reconnaissance de l'iris est considérée comme le système d'identification biométrique la plus fiable et le plus efficace. La plupart des systèmes commerciaux de reconnaissance par l'iris utilisent l’algorithme breveté et développé par Daugman. Cet algorithme est capable de produire des taux de reconnaissance parfaits. Cependant, les résultats publiés ont souvent été produites dans des conditions favorables. Le système de reconnaissance de l'iris est constitué d'un système de segmentation automatique qui est basé sur la transformée de Hough, il est capable de localiser La région de pupille, de l'iris et des paupières. La région extrait d'iris est ensuite normalisée dans un bloc rectangulaire avec des dimensions constantes pour tenir compte des incohérences d'images. Enfin, l’iris normalisé subira d’algorithme d'extraction de caractéristiques : LBP (Local Binary Pattem) qui leur donne une représentation invariante. La distance de Hamming a été employé pour la comparaison entre les modèles de l'iris, si un test d'indépendance statistique a accepté ou échoué. Mots clés : biométrie, iris, identification, vérification, reconnaissance des formes. A biométrie system provides automatic identification of an individual based on unique characteristics for the individual. Iris récognition is regarded as the most reliable and accurate biométrie identification system available.. Most commercial systems for iris récognition using patented algorithm developed by Daugman, and this algorithm is able to produce perfect récognition rates. However, the published results were often produced under favorable conditions. The system of iris récognition consists of an automatic segmentation which is based on the Hough transform, and it is able to localise the circular iris and pupil région, occluding eyelids and eyelashes, and reflections. The extracted iris région was then normalized into a rectangular block with constant dimensions to account for the inconsistencies of images. Finally, the data is extracted to a unique code by LBP operator. The Hamming distance is used for the comparison of iris pattems, the test of statistical independence has accepted or failed.
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    Un Système d'indexation et recherche d'images par le contenu basée sur la classification
    (Université Oum El Bouaghi, 2011) Habri, Amira; Houari, Kamel
    Bien qu'ils existent depuis presque dix ans, les moteurs de recherche d'images arrivent peu à peu à maturité. Ils sont capables de comparer des images entre elles. Leurs résultats, qui devront être encore améliorés, sont déjà très satisfaisants. Dans le domaine de recherche d'information, l'image joue un rôle très important. Pour cette raison, on a présenté dans ce travail un système d'indexation d'mage par le contenu dans le contexte de recherche d'image par similarité. Ce système est conçu pour indexer des images couleur, cette indexation est basée sur l'extraction des caractéristiques de bas niveaux qui représentent le contenu de l'image.